AI狂潮清洗之下，还有哪几个IT职业能存活？

leoyin2014

AI目前最擅长的领域就是前端，不但可以自己设计美观的页面（因为它已经有很强的美术基础），还能自动生成页面，用各种语言都可以。前端不需要复杂的逻辑和高深的算法，这正是AI喜爱的，所以前端码农会跟美工师一样大批失业。

在安全这一块，AI稍弱，因为训练模型的人不想太多注意这块，让AI了解网络安全是很可怕的，它会自己升级成为超级黑客，甚至在网络上教坏小孩。
所以网络安全人士，暂时比较安全

后端码农也暂时安全，毕竟后端需要很多优化算法，特别依赖经验，没有强的优化算法的经验，只能像澳洲政府网站一样，上了几万人就瘫痪（三哥们赶活拿钱，才懒得理优化你的算法）。AI在优化算法上面很弱，不敌经验丰富的老码农。

数据分析类，最先倒下的一批，AI最擅长的领域，人类无法匹敌，上本科四年，不如AI一秒。

硬件和固件这一块，尚未被AI通盘掌握，十年内安全，因为这一块强烈依赖经验和硬件实操。

所以以上不幸中招的同学要提前预警自己，赶紧转赛道

zhongbingo

最近发现AI改script挺好用

MerryX

别固步自封发表反智言论了

DDD888

linzh 发表于 2024-11-14 12:57
LLM是一次新的信息化入口, 以前是门户网站, 后来搜索引擎, 现在就是LLM,

千万不要觉得做数据做AI研发就有 ...

我感觉人工智能凑凑答案还是可以的，要回答有创意的编程解决方案还是不行，即使那解决方案的代码从逻辑上讲很普通

linzh

LLM是一次新的信息化入口, 以前是门户网站, 后来搜索引擎, 现在就是LLM,

千万不要觉得做数据做AI研发就有用, 研发LLM的不比云服务小, 云服务搞到最后也就三巨头, 土澳难道能自己养出一个能打的吗,

同理, 本轮LLM大潮已经开始两年了, 土澳市场显然只有充钱的份, 打工人早点研究下AmazonQ之类的东西怎么架, 说不定还能用来开公司或者找工作,

artwo

dpblue 发表于 2024-9-5 15:01
你平时的工作是“大量优化后台算法”？那挺厉害的

大部分土澳后端程序员的日常工作都不是这样的，除了那 ...

后台算法一般不敢乱动啊。 经常是改一分钟，测试一整天

rabbitpoint

xfelix 发表于 2024-11-12 09:35
我觉得转赛道得去那些有工会，动不动就可以罢工的行业。

early years nurses earn more than early years doctors from next year, hourly rate and of course overall salary as well, also nurses do not pay their insurance and profession registration, etc, a big out of pocket payment for young doctors

DDD888

kawara 发表于 2024-11-14 07:00
所以按你的逻辑，习大大的小本上也记得算法。算法和business rule是两码事

那应该属于国家机密，我如何能知道，我连你是否有小本本都不知道啦

另外如果你不介意的话，我猜想你是北京人，我发觉北京人都喜欢谈论国家领导人，要在言谈上把对话的对方压倒，说话讲格局，吓死对方，把自己搞的像是中央领导，啥啥其他人都是小吧啦子啦，咱是上海人，不谈中国政治啦

kawara

DDD888 发表于 2024-11-14 05:59
我早就回答和引用给你了，你的观点太狭隘了

解决任何问题使用的一系列步骤，那步骤就是算法，洗衣机决定 ...

所以按你的逻辑，习大大的小本上也记得算法。算法和business rule是两码事

DDD888

kawara 发表于 2024-11-13 17:53
因为你说的不是算法。

算法是数学家研究出来，大厂用来考试筛选牛马的。

我早就回答和引用给你了，你的观点太狭隘了

解决任何问题使用的一系列步骤，那步骤就是算法，洗衣机决定如何洗衣服就是算法，洗碗机决定如何洗碗也是算法，货运公司决定如何把你的货物从美国运到澳大利亚，使用啥航班也是算法，算法概念没你说的那样悬，逃生的时候让领导先走也是一种算法，嘻嘻

kawara

DDD888 发表于 2024-11-12 07:06
不懂，为何要ruin conversation把好好的话题带到中国政治领导人身上？

因为你说的不是算法。

算法是数学家研究出来，大厂用来考试筛选牛马的。

我们日常接触的Business rule并不能算是算法吧

MerryX

Altman说当前硬件就可实现AGI，singularity已降临，并称AGI在2025年到来。

DDD888

yacobe 发表于 2024-11-13 13:00
StackOverflow现在已经开始反爬虫了。以后 AI 的训练数据会变少，训练成本会变高。替代人力，还要一段时间 ...

在程序的生成者宿主大多失业的情况下，很难有气力去分享程序啦，能找碗饭吃才是最重要的啦

yacobe

StackOverflow现在已经开始反爬虫了。以后 AI 的训练数据会变少，训练成本会变高。替代人力，还要一段时间。

xfelix

我觉得转赛道得去那些有工会，动不动就可以罢工的行业。

DDD888

kawara 发表于 2024-11-12 07:43
我理解了。习大大经常掏得那个小本本，上边也记着习大大的算法吧

不懂，为何要ruin conversation把好好的话题带到中国政治领导人身上？

kawara

DDD888 发表于 2024-11-12 06:03
你对算法的定义太狭义啦，算法（英语：algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，指一个被定义好的 ...

我理解了。习大大经常掏得那个小本本，上边也记着习大大的算法吧

DDD888

DDD888 发表于 2024-11-12 07:03
你对算法的定义太狭义啦，算法（英语：algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，指一个被定义好的 ...

当然啦，命令行程序用起来只能在计算机上运行，太局限了，我打算写个rust language web assembly，这样就可以在手机，android, iphone, ipad运行，实现以前java想要达到的run anywhere

DDD888

kawara 发表于 2024-11-12 05:59
每个人对 大量优化算法 的理解不一样吧。

做应用开发一般用不到算法，至少我没听说过见过 ...

你对算法的定义太狭义啦，算法（英语：algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，指一个被定义好的、计算机可施行其指示的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理和自动推理。https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E7%AE%97%E6%B3%95

我举个例子，做铝合金围栏，每面铝合金是由一根根铝合金柱子组成，两面铝合金构成一个夹角，这夹角中有空间，新西兰奥克兰市政府规定这空间不能大于一定宽度，不然小孩可以从中穿过，造成威胁，例如游泳池护栏，这需要写程序计算，算算法吗？

再说个，我有一张护照照片，在6x4 inch里打印，总不能只打一张护照照片，要40nz cents(怀念以前刚开始时一张图片9nz cents的美好岁月，通货膨胀太可恶了),太奢侈了吧，我用gimp手工操作，需要花至少两分钟，所以我周末写了个rust language命令行程序，给定一张护照照片，输入需要打印的图片尺寸例如6x4 inch,设定上下边空档，设定一张图片里横竖各打几张护照照片，然后就自动生成，护照照片之间的空格是算出来的，虽然简单，也算算法吧，这程序大概0.3秒执行完毕，我就不用每次打印照片去搜索使用gimp的关于打印护照的教程，我年龄大了，记性不好啦，所以有个程序让我运行，不用记住这过程对我来说是多爽啊，一张6x4 inch图片含八张护照照片，裁剪下就可以用了，等于每张护照照片印刷成本5nz cents,程序员也要有成本核算的意识啦

kawara

DDD888 发表于 2024-9-5 12:34
不懂你说的“第三段不对，土澳的后端程序员基本上不需要做优化算法”

这年头算法是最重要的，我就做大量 ...

每个人对 大量优化算法 的理解不一样吧。

做应用开发一般用不到算法，至少我没听说过见过

DDD888

我昨晚想写个rust language dioxus 0.5 web assembly drag drop image files,用chatgpt只能给出0.4的版本，毫无用处，结果答案是在自己读源程序和google下搜索得到，免费的chatgpt版本毫无用处，我感觉是如果没有正确的人写的代码发布到网上，chatgpt是根本不能输出复杂的正确的代码的

这是我的问题https://chatgpt.com/share/67325fb0-8620-8009-89c8-f582a7ef3519

psylla

信centrelink，得永生...

MerryX

不懂的人培养点学理科的抽象思维吧，以后是AI自我升级，用不着人

TurtlesBack

AI本质上还是代码，未来高精尖的代码还需要人进行开发，但是基本的操作肯定会被AI取代

DDD888

我前两天让chatgpt优化下我写的rust language的代码，竟然写出了我写不出的非常资深的代码，我非常满意输出的五行rust language代码，相当于chatgpt是我的老师啦，我有七年rust language编程经验

DDD888

C.D. 发表于 2024-9-14 15:19
澳洲大部分公司的 IT 水平就是浑水摸鱼

不懂，是真的吗？

我以前工作的公司里有一个软件经理写sql水平非常高

C.D.

澳洲大部分公司的 IT 水平就是浑水摸鱼

vch801

z18xer 发表于 2024-9-11 17:21
他说：

在AI浪潮席卷的背景下，IT领域确实正在经历变革。以下是一些可能在未来仍然具有生命力的IT职业领域 ...

认真，你已经输了

DDD888

我现在隔三差五的要运行devenv /ResetSettings

https://superuser.com/questions/ ... to-factory-defaults

这个垃圾visual studio随机会在启动显示项目选择框时程序死掉，根据这情况，谁说程序员会失业啊？让微软用他们投资的openai chatgpt来改正错误行吗？

z18xer

他说：

在AI浪潮席卷的背景下，IT领域确实正在经历变革。以下是一些可能在未来仍然具有生命力的IT职业领域：

网络安全： 网络安全是AI目前较难完全取代的领域之一。保护网络和数据免受威胁需要对攻击手法、漏洞、法律法规的深刻理解。由于AI自身可能带来潜在的安全隐患，网络安全专家会越来越重要，尤其是需要防御AI驱动的高级攻击。

后端开发和架构设计： 后端系统设计、分布式系统、云架构优化等仍然依赖开发者的经验和对业务需求的深刻理解。AI目前在优化算法和系统效率方面表现一般，特别是在需要复杂架构设计的场景下。因此，后端开发者和系统架构师在短期内仍然有相当大的发展空间。

AI和机器学习工程师： 虽然AI本身正在快速发展，但开发和训练AI的工作仍然依赖于具备专业知识的工程师。AI系统的设计、调试和优化需要深入的领域知识和创新能力。因此，AI和机器学习工程师本身是一个安全且有发展潜力的职业。

硬件开发和嵌入式系统： AI尚未全面渗透到硬件和嵌入式系统开发领域。这些领域需要强大的物理工程背景和丰富的实践经验，包括硬件设计、芯片制造、以及设备优化。这类工作依赖于对硬件本身的理解，因此在未来十年内仍然具有相当的安全性。

产品经理和需求分析： AI虽然可以生成代码和设计方案，但对于用户需求的洞察和产品规划，仍然需要有经验的产品经理来掌舵。这一领域要求对市场、客户需求和竞争环境有深入的理解，因此AI难以完全替代。

伦理和隐私专家： 随着AI技术的广泛应用，如何平衡技术发展与伦理隐私问题成为关键。AI监管政策、伦理标准、隐私保护方面的专家将在未来更加重要，尤其是在政府和大型企业中。

虽然AI正在逐步渗透多个领域，但具备深度知识、经验依赖性强以及创新需求高的工作仍然有较强的抵御能力。提前适应AI趋势，提升跨领域能力或专注于经验主导的领域，将成为保持竞争力的关键。