神经网络识别验证码，有前途不？

Limitless

原帖由 bulaohu 于 2011-9-2 21:39 发表


问题就在这儿，电脑跟人脑工作原理不同，对人来说很容易的图像识别，对电脑来说仍然是千难万难

是这样的，但是理论上来说，人脑也是神经网络，而且速度比电脑慢很多，只不过复杂度比较高。神经网络难度在于训练，人能识别验证码的时候起码得识字了，那时候起码也得4，5岁，要是能做出来相当于人4,5岁智能的电脑估计就能拿图灵奖了。

gary_smith

原帖由 tower 于 2011-9-2 21:47 发表
楼主很专注。
神经网络除了游戏外，基本没有什么价值。如果喜欢AI，建议看看exception rule，是澳某教授发明的。  
接触过由某日本公司研发的图文识别程序，前后由top Engineers花了十几年搞的，估计patent也申请了不少，挺优秀的东西。但是还是很低的效率。

再说，验证码除了用识别图片中文字的方法外，还可以有无数种别的方法。

神经网络还有模糊算法都是骗经费的东西，谁信谁上当

对于非线性系统，在人类没有完全搞清楚动物大脑如何工作的情况下，很多问题无解。

Limitless

原帖由 tower 于 2011-9-2 21:47 发表
楼主很专注。
神经网络除了游戏外，基本没有什么价值。如果喜欢AI，建议看看exception rule，是澳某教授发明的。  
接触过由某日本公司研发的图文识别程序，前后由top Engineers花了十几年搞的，估计patent也申请了不少，挺优秀的东西。但是还是很低的效率。

再说，验证码除了用识别图片中文字的方法外，还可以有无数种别的方法。

原帖由 gary_smith 于 2011-9-2 21:53 发表


神经网络还有模糊算法都是骗经费的东西，谁信谁上当

对于非线性系统，在人类没有完全搞清楚动物大脑如何工作的情况下，很多问题无解。

神经网络和人工智能是不一样的两样东西。从目前来说，计算机虚拟的神经网络还是过于简单了，可以达到很高的数量，但是复杂度没有生物神经网络高，复杂度一提高，cpu占用率就蹭蹭的往上涨。目前全世界最高境界貌似也就只有接近蚂蚁的智力。
模糊算法和神经网络还是很重要的，比如我现在这个程序，识别出来同时会输出一个整体的confidence value，每个字母也有一个confidence value，然后再把识别出来的结果输入回神经网络，比如对和错，然后加上这个confidence value，循环下去一直到完全识别正确，然后再识别下一个图形，这个就是整个的学习过程。速度很慢，往往一个图形识别到100%了，下一个图形就是0%，等下一个图形学到100%了，再给它之前的图形，就只有50%正确率了。
自己弄神经网络我纯属好奇，看到别人用神经网络识别验证码（很简单的那种），我尝试一下看看效果，目前来看效果不怎么样。还不如我把文字分割出来然后用tasseract-ocr(也是用神经网络，不过比我的这个强多了)识别

[ 本帖最后由 Limitless 于 2011-9-2 22:03 编辑 ]

gary_smith

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 22:00 发表





神经网络和人工智能是不一样的两样东西。从目前来说，计算机虚拟的神经网络还是过于简单了，可以达到很高的数量，但是复杂度没有生物神经网络高，复杂度一提高，cpu占用率就蹭蹭的往上涨。目前全世界最高境界貌似也就只有 ...

神经网络的实质是非线性函数，学习的效果和它的初始值有关。你现在遇到的问题就是大家对神经网络最不屑的地方，无可重复性。与其用那么多神经元和学习时间记住几个模式，干吗不直接用switch指定哪一个不完了吗?

一个东西既无法证明其正确性，也无法验证其重复性，更不能从理论上指出多少神经元和网络层能达到最优，只能靠试和凑, 和中医很类似。当然我是开玩笑，别惹得研究神经网络的人群起而攻之。

[ 本帖最后由 gary_smith 于 2011-9-2 22:11 编辑 ]

bulaohu

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 21:50 发表


是这样的，但是理论上来说，人脑也是神经网络，而且速度比电脑慢很多，只不过复杂度比较高。神经网络难度在于训练，人能识别验证码的时候起码得识字了，那时候起码也得4，5岁，要是能做出来相当于人4,5岁智能的电脑估计就能拿图灵奖了。

人脑不但极其复杂，而且还可以retrain、rewire，这些都是机器做不到的