澳洲中位工资怎么这么低啊

eguan88

limyae2009 发表于 2020-10-11 23:08
哈哈，之前在另外一个帖子里有人一直和我抬杠，说华人IT不可能有20万。

其实这根本不用争论，圈子不同。你 ...

股份卖掉说明你不看好这家公司，可能这个公司在你离开后遇到了风口或者走狗屎运变得风声水起。

reasonable

算上股票，大厂senior肯定都过20万了，mid接近的也很多，股票涨涨就过了。那些说没见过20万的可以找个G或者亚麻的问问。

Startup升值也是一法，中等厂做到director或者tech lead也行，合同工1000一天的数据一大把，我被报过900。如果一个都不认识，可以考虑拓展一下圈子。

sunzww

天涯浪客 发表于 2020-9-24 16:09
楼上的两位同学，你们说的是两个不同的悉尼？

嗯，加拿大也有一个悉尼

sheepYY

dxiang 发表于 2020-10-10 11:53
请问他为什么说data是deadend， 我之前一直就纠结这俩

frank说的有一点点片面，这就像说sde的本质是java，如果java没前途这个行业就完蛋了一个意思...用语言来限定行业是标准的cs的想法，data是很贴近business的，工具也很多，行业入门是sql和python

HillSydney

yl001 发表于 2020-9-4 23:57
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人艰莫拆 ~~

reasonable

frank_au 发表于 2020-10-10 12:07
data的本质是什么？ 无非 sql, ml
sql本来就是没前途的，ml内卷。
如果是开发data 工具，那本质还是sde ...

数据的本质是要解决报告，预测，财务的商业问题，语言都是末节。数仓，数据整合，建模，这些的需求都很高，也是做ML前的基础需求。DE市场也很火热。没有做过市场调研的话，还是不信口开河为好。我最近找过工作，知道市场多火。

frank_au

reasonable 发表于 2020-10-12 11:27
数据的本质是要解决报告，预测，财务的商业问题，语言都是末节。数仓，数据整合，建模，这些的需求都很高 ...

100%同意你说的，但是从开发者的角度看，data warehouse, integration etc. 有技术难度和挑战吗？ 对项目管理有很大的挑战，但是这和志向developer的没有关系，除非目标是项目经理，CIO。
我做过4年 500强的data warehouse, integration, big data 大部分时间都是在开会整合数据，最后做成项目经理，有这空不如多关注最新技术动态，去start up。
市场火爆是企业需要digital transformation，但是什么企业需要？只有非科技企业需要这东西。 科技企业关注的都是研发算法，行业标准，引领细分市场，这才是核心科技

frank_au

sheepYY 发表于 2020-10-12 09:45
frank说的有一点点片面，这就像说sde的本质是java，如果java没前途这个行业就完蛋了一个意思...用语言来 ...

SDE的本质是能快速，高质量实现市场所需要的软件，和语言没关系。
快速，高质量对cs的基础知识和实践知识都有很高要求，对具体语言没有要求。只要懂算法，数据结构，设计模型，网络，和最新的第三方工具，什么语言都无所谓的

reasonable

frank_au 发表于 2020-10-12 11:57
100%同意你说的，但是从开发者的角度看，data warehouse, integration etc. 有技术难度和挑战吗？ 对项目 ...

这我也部分同意，职业路线不一样。dwh developer的挑战主要是上下游流程，文档，沟通，即使是大数据，优化很大程度上也是模式化了，不接触底层代码，只是调参和解决工具特殊的问题为主，其实是商业，数据和IT的交叉口，就是你说的那种。还有一部分DE其实是做平台的，更类似SRE/SDE，把平台做出来让分析师和DS self service，这部分DE类似SDE，我是做后者的。这一类一般大一些的公司才会又需求，小公司都直接买现成的工具了。

frank_au

reasonable 发表于 2020-10-12 12:06
这我也部分同意，职业路线不一样。dwh developer的挑战主要是上下游流程，文档，沟通，即使是大数据，优 ...

前途远大啊！
我也做后者的，逮着肥羊使劲薅

sheepYY

frank_au 发表于 2020-10-12 11:57
100%同意你说的，但是从开发者的角度看，data warehouse, integration etc. 有技术难度和挑战吗？ 对项目 ...

data确实更贴近business而不是技术，这个和纯技术人员有很大的区别。但不能说是deadend，data的很多方向也是不错的，比如ds， data architect，如果在数据公司的话最高也可做到cdo