经济差的国家，哪有什么正经数据分析的工作！

gifox

jas1980 发表于 2019-11-15 16:03
请问你一澳洲公司什么产品需要十几个团队来分析？造特斯拉的？

除了牛奶和UGG，澳洲有什么产品？

CSL ，COH，RMD都是澳大利亚的产品

光APT就有足够值得分析的数据了。

revstar

LZ以前被认为是大胸妹的马甲

revstar

jas1980 发表于 2019-11-15 17:03
请问你一澳洲公司什么产品需要十几个团队来分析？造特斯拉的？

除了牛奶和UGG，澳洲有什么产品？

关键是煞有其事的忽悠

dok

先跟楼主说一个简单的事实，数据分析并不是什么什么新兴行业，一直都存在，只不过换了名字，以前叫BI，这个行业跟码农有一个巨大的区别，那就是我们做BI系统或是叫decision support系统或是叫数据分析系统，都没有既定的预算和工期，同时需要持续的得到客户反馈对这个系统加以改进变更，如果开发是骨架，数据不是皮，数据应该是血肉。

然后楼主说数据分析师找不到工作肯定不是实事，这个seek上自己看就知道了，现在很多公司都想转型data-driven，大量招数据分析师，工程师，科学家，我本身是还没毕业就已经找到工作了，刚进公司没多久，我们组又招了两个新人，而且工资都比同级别的码农高，现在我们数据分析组再加上数据工程组一共大概20人。

楼主说澳洲没数据可分析也是错的，可以分析的数据也非常之多，最简单的就是A/B test，比如你网站或是app做一些变动，肯定想知道这个变动对公司效益的影响，其中的原因是什么，码农懂统计的不多，没有懂数据的给你建议，你随便乱改，公司业绩下滑了算谁的。

再说除了数据分析之外的能力，我们组除了统计背景的，还有好几个人都是CS背景的，做数据的至少都会两门语言，sql就不提了，python和R是肯定都会的，python的库非常繁多，如果都能熟练运用也是要下功夫的，很多人具有工程能力，可以设计数据库，系统地搭建ETL，这些都不简单，需要对公司业务非常了解，写非常繁复的query，整理数据，尤其是在数据量很大的情况下。数据准备好后，有的时候用现成软件做报表，有时候也要自己搭建前端，比如用flask做一些web app之类的可视化，这些很多做开发的码农恐怕都是不会的。

总之，数据这方面可以做的东西太多了，很多公司现在都在打基础，做一整套基于数据的决策辅助系统和推荐系统，这并不是靠什么忽悠，利用数据分析是实打实地可以给公司带来效益的，比如能准确地推荐客户需要地商品，比如能告诉开发用户更喜欢什么样的界面，比如能建议公司决策层哪些地区最适合投放广告等等。

YugaYuga

dok 发表于 2019-11-16 23:23
先跟楼主说一个简单的事实，数据分析并不是什么什么新兴行业，一直都存在，只不过换了名字，以前叫BI，这个 ...

有點對牛彈琴の

gifox

dok 发表于 2019-11-16 22:23
先跟楼主说一个简单的事实，数据分析并不是什么什么新兴行业，一直都存在，只不过换了名字，以前叫BI，这个 ...

建议先把楼主系列读完，读完你就不会写那么多字了。真的。

tyler_kwok

gifox 发表于 2019-11-23 23:49
建议先把楼主系列读完，读完你就不会写那么多字了。真的。

楼主系列哈哈哈哈哈哈哈哈哈，飞买王文风。

CLARIE

楼主说的不能说是空谈，根据我国内的同学说，国内貌似数据业很火爆，尽管其中有炒作的成分，但是单就数据量上比确实比澳洲大太多了，而且应用的领域也多，不说别的，他曾经做过一个项目是分析网游的数据，单日数据量就过G了。

CLARIE

作为刚毕业的数据科学毕业生，发现招工的很多都是很初级的数据处理，生成表格啦，写个report啦，真正的数据分析相对较少。

wilson77

CLARIE 发表于 2019-11-24 12:16
作为刚毕业的数据科学毕业生，发现招工的很多都是很初级的数据处理，生成表格啦，写个report啦，真正的数据 ...

mark

sinnel

CLARIE 发表于 2019-11-24 12:16
作为刚毕业的数据科学毕业生，发现招工的很多都是很初级的数据处理，生成表格啦，写个report啦，真正的数据 ...

大公司进去之后可以转岗。真正的分析岗位大多内部招

CLARIE

sinnel 发表于 2020-3-15 10:07
大公司进去之后可以转岗。真正的分析岗位大多内部招

但是目前连个面试都看不着啊