悉尼数据分析师居然只有750一周...

kr2000

一般广告都是日薪或年薪
没有周薪这种写法的

DA日薪750很正常

cnnworld

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

你对分析师有巨大的误解，以为分析师就是用用软件，然后用软件自带的模型，这就是分析师

举个例子我现在也在招聘分析师，我对初期分析师的要求任务之一是帮我建立公司的一套指标体系。于是我有什么具体要求呢？

1. 帮我把公司的体系拆解为财务指标体系，经营指标体系，以及体验指标体系

2. 每个体系需要有不同的分析报告，具体有13个类目，比如盈利分析，渠道销售，用户分析，营销分析，库存管理，仓储物流等等，每个类目下应该设计哪些指标，以及如何跟踪你要帮我完成

3. 要帮我自动完成这些报告的开发，这包括T+1以及实时数据开发，如果是mysql等关系数据库会用binlog同步，必要时用kafka流计算，懂flink或者spark开发，会调度airflow任务流。分析师应当具备数据开发的技能

4. 假设指标和中间层表都开发完毕，需要用python帮我做专项分析，比如某个活动的复盘，用户与货的分析等，当然了，有些分析师也会帮我做销量预测，会跑tensorflow运行时间序列模型，或者跑向量化。


以上是我对一个2-3年的分析师的要求，请问程序员同学，你可以完成里面哪些项？ 分析师最核心的技能是了解业务，而且要有广度和深度，有些人有些零售的业务经验，有些人有些金融财务的经验，但没人敢说自己什么都通，这是分析师需要不停学习的地方。不仅如此，分析师依然要懂基本的程序员技能，不然无法完成一个简单的报表开发任务。

如果你把分析师定位成上传个excel，然后跑下工具出几个报表的工作，我只想说，你对分析师的了解太浅了，我上面的是对分析师的hardskill的要求，softskill 帖子里有人也说了，我不多说了。

qihangcareer

-

一愣一愣的

一天吧，750一个星期开Uber吧

Parfaits

想不到今天又有车祸现场可以看

jesssie

这个估计是part time吧

katherman

Parfaits 发表于 2019-6-14 20:34
想不到今天又有车祸现场可以看

看到不懂的人钻牛角尖死不认错真心觉得尬

不管你这个帖子里面有几个真正的从业者回复
收获已经很大了

RodTemperton

slau1 发表于 2019-6-14 07:15
說實話現在市場有些混亂。也不怪樓上的業外人士不懂裝懂。
我是analytics這邊的, 同組的也有data scienti ...

其实我觉得数据分析和软件业的BA地位比较相像
Business Analyst很多就是hard skills代码能力不行，只能用soft skills入行，然后就翻来覆去折腾agile， scrum这些词。王垠曾经说过：“节省程序员开销唯一的办法，是邀请优秀的程序员，尊重他们，给他们好的待遇，让他们开心安逸的生活和工作。同时，开掉那些满口“Agile”，“Scrum”，“TDD”，“软件工程”，光说不做的扯淡管理者，他们才是真正浪费公司资源，降低开发效率和软件质量的祸根。”

数据分析师（非计算机背景）往上hard skills拼不过计算机博士，要是soft skills再没有，那不就没工作了？试问数据分析师有没有能在Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台拿到过前100的名次？数据分析师学得那些统计课说实话码农cs专业级别都学过，什么微积分，线性代数，概率，统计基本是cs专业必修课，cs硕士甚至还要学凸优化，博士要学测度论。
至于推销给CEO，接触CXOs， 说实话术业有专攻，业务也有专攻。比如大牛陈天奇（XGBoost算法发明者），你不能让人家亲自推销给工业界吧，人家有自己的研究工作要做，推销花的时间开会的时间人家研究成果又可以出了一个。为了让这些算法发明者能够安心搞专业，必然需要有人来做推销的工作。我看过Kaggle竞赛第一名的采访视频，也是个华人，那说话也是很有条理，头脑清晰，分析的头头是道，你说他要是自己去熟悉商业业务推销模型也是能搞得风声水起。只是人家有更重要的事情要做

而且还有一定，数据分析这行业也有局限性。比如一个案例，同一个shopping center里，为什么coles比woolworth销量低很多，如果我把这两个店销量数据，顾客所有信息（年龄，性别etc）给一个数据分析师分析，我倒是很好奇他会怎样分析，最后可能得出的结论是什么，我其实已经知道答案了，只是我不相信这个是可以从海量数据中分析出来

三菱aidem

cnnworld 发表于 2019-6-14 20:15
你对分析师有巨大的误解，以为分析师就是用用软件，然后用软件自带的模型，这就是分析师

举个例子我现 ...

每个人要求不一样，如何定义“会做”也不一样。如果是企业级、质量也过得去的话，你上面的要求是一个团队可以deliver的，而不是一个2年经验的“新人”。
最最简单地说，模型的选择、数据抽取及可视化、data quality，每一个方向都一个细分领域。怎么可能会要求一个仅仅两年的人面面俱到？至于real time以及realtime performance，就更不用讨论

slau1

RodTemperton 发表于 2019-6-14 23:04
其实我觉得数据分析和软件业的BA地位比较相像
Business Analyst很多就是hard skills代码能力不行，只能用 ...

你提到Coles我正好知道它們有幾個Advanced Analytics team。最近它們做的項目之一就是用Flybuys鏈接online和offline purchase behavior。這個是marketing那邊的數據分析師做的。
好奇這位朋友會從那個角度來解決Coles比WWS同一shopping center銷量少這個問題呢？

slau1

Parfaits 发表于 2019-6-14 20:34
想不到今天又有车祸现场可以看

樓主你確定不是來釣魚的？

RodTemperton

slau1 发表于 2019-6-15 00:04
你提到Coles我正好知道它們有幾個Advanced Analytics team。最近它們做的項目之一就是用Flybuys鏈接onlin ...

其实很简单，去过那个shopping center的人仔细想想都知道，因为Woolworth在第一层，Coles在倒数第二层，shopping center人多，如果做lift上去排队的人太多，得等个5，6分钟。走escalator（那种没有台阶那种）的话上去又要绕路一大段才能到coles，顾客为了方便就直接woolworth买了（我问过几个顾客，虽然sample比较小，但是还是能反映出问题所在，连我自己有时都不想等电梯直接woolworth买，生活用品价格又不会差很多）
如果数据分析师只是分析来分析去那些销售数据，flybus，足不出户的话，我觉得是不可能得出有意义的分析。
有些common sense的东西不用那么高深的理论去折腾，亲自去实地看一下就可以

Parfaits

slau1 发表于 2019-6-15 00:14
樓主你確定不是來釣魚的？

不是啦，我想要转行做DA，以前是政府部门工作的，现在累计学习SQL/Python/R/统计学也有500+小时了，但没有相关工作经验，既然也回复这么多了，大神顺便给点入行建议呗？

qihangcareer

Parfaits 发表于 2019-6-15 01:04
不是啦，我想要转行做DA，以前是政府部门工作的，现在累计学习SQL/Python/R/统计学也有500+小时了，但没 ...

你学了500多小时居然能说出周薪750，而且还没入门。


不是泼冷水，你不是干这个的料