想做无人驾驶汽车工程师，不知从哪里入门

liucescs

各位好，本人软件工程师做了几年，感觉未来前途不明朗。

目前感觉无人驾驶这一块前景非常不错，希望用两年时间自学转这一块，不知如何入行呢。

感谢各种建议。

孤独马夫

求职啊，要么创业。

M27

从开有人的uber开始

清咖一杯

关注各大汽车公司的求职网站呗，还有Uber，滴滴

Pipiv

去美国

liucescs

谢谢各位，去美国的话，职位也是 software engineer。

请问如何获得相关经验加入相关团队呢？

williamstep

码农的话，雇谁都能干，根本不分领域。你想搞研发，就没那么简单了，无人驾驶车是ml, AI,计算机图像，通信，嵌入式系统的综合，不是博士就别想了

whoisit

williamstep 发表于 2017-12-23 18:23
码农的话，雇谁都能干，根本不分领域。你想搞研发，就没那么简单了，无人驾驶车是ml, AI,计算机图像，通信 ...

哎，老是有人因为什么deep Learning， machine learning高大上，什么人都想转，也不想想AI对数学要求之高，得读到phd才行，就像体育运动员一样，个个都要做梅西，c罗，人家科比每天5点清晨开始练习，先不说天赋，就这努力也是98%以上的人都做不到的。还是现实一些比较好，有这精力读phd，还不如码农做到team leader， Manager之类的，工资一样多

call000

先要有PPT ..... 后面的大家都知道了

liucescs

whoisit 发表于 2017-12-23 19:28
哎，老是有人因为什么deep Learning， machine learning高大上，什么人都想转，也不想想AI对数学要求之高 ...

为什么一定要 PHD 呢。一般大学数学就可以理解基本概念吧。

simoninaustrali

liucescs 发表于 2017-12-23 22:39
为什么一定要 PHD 呢。一般大学数学就可以理解基本概念吧。

数学主要是概率学和统计学，Phd还必须是Computer Science的，你是什么专业学术背景呢？用Python做一点ML的商业数据统计不难，但是要做自驾车可能本科要Mechanic Engineering + CS + Electrical Engineering。

liucescs

simoninaustrali 发表于 2017-12-23 22:49
数学主要是概率学和统计学，Phd还必须是Computer Science的，你是什么专业学术背景呢？用Python做一点ML ...

本科CS，master读了个IT。

这是刚刚搜到的 滴滴出行 的 JD，不知道有没有什么办法通过自学达到要求。

Qualifications:

Bachelor or master degree in Computer Science or related disciplines.
Solid programming and proficient in C++ and/or Python.
3 years of industrial working experience or equivalence.
Clear in communication and easy to collaborate in a growing team.


Preferred:

Masters or Ph.D. degree in area of Computer Science, Electrical and Computer Engineering or a related field with a focus in machine learning, artificial intelligence, and/or optimization.
Experience and deep understanding with one of the following domain is a plus:
*GPU, QT or OpenGL programming.

*Machine learning related projects, particularly deep learning related ones such as object recognition, segmentation etc.

*Back-end infrastructure on large distributed systems.

*Related knowledge/experience in vehicle engineering, mapping/SLAM, perception or path planning/control.

simoninaustrali

liucescs 发表于 2017-12-23 22:54
本科CS，master读了个IT。

这是刚刚搜到的 滴滴出行 的 JD，不知道有没有什么办法通过自学达到要求。

我觉得会有一大堆专攻ML的Phd去应聘这类工作，这些人都写过这方面的paper，所以可能知识面比较广。我觉得自学可以，但是这种technical的工作employer基本都会有考试。所以可能对自学要求会很高。祝你成功。

ElsaAnna

去美国

liucescs

simoninaustrali 发表于 2017-12-23 23:03
我觉得会有一大堆专攻ML的Phd去应聘这类工作，这些人都写过这方面的paper，所以可能知识面比较广。我觉得 ...

谢谢

liucescs

ElsaAnna 发表于 2017-12-23 23:10
去美国

嗯，确实只有中国和美国两个选择。

thundom

给你指条明路，udacity有课，无人汽车，带项目和作业，如果你结业成绩出色就有机会。


现在这还是风口机会多人少。不要听那些人忽悠，只要想做就有机会。

liucescs

thundom 发表于 2017-12-23 23:30
给你指条明路，udacity有课，无人汽车，带项目和作业，如果你结业成绩出色就有机会。

好的，多谢了。

老哥现在在美国吗？

土豆花生

这个基本要博士才能做的

williamstep

土豆花生 发表于 2017-12-24 00:53
这个基本要博士才能做的

现在最不缺的就是PhD，每年毕业那么多，搞研发就是这些人为主

清风徐来11

楼主，我支持你。FOLLOW YOUR HEART。你必将事业有成。软件工程师转无人汽车工程师，我觉得还是有戏。

devil_wang

数学太难了

whoisit

liucescs 发表于 2017-12-23 22:39
为什么一定要 PHD 呢。一般大学数学就可以理解基本概念吧。

大学数学就是微积分，概率，线代，离散数学之类的小儿科，ml都得要凸优化, Bayesian inference,数值分析，多元统计分析等等，这些都是本科数学统计专业的课程，随便一门的难度都抵cs5门课以上。ml就像生物工程一样，不读phd就入不了行，我觉得什么事情要自己请自去试有时就太晚了，等你去百度，滴滴面试时发现全是phd candidates,个个都有发paper和项目，到时候你才会发现时间精力都浪费了

whoisit

thundom 发表于 2017-12-23 23:30
给你指条明路，udacity有课，无人汽车，带项目和作业，如果你结业成绩出色就有机会。

Udacity的课还不如coursera上面的AI课程。如果ml，dl是靠一两门课就可以攻下来的，那我就speechless了

whoisit

devil_wang 发表于 2017-12-24 05:50
数学太难了

有这学数学统计的精力真还不如码农做到管理层来的实际。我当初也是对机器学习特感兴趣，觉得高大上，钱多，结果后面可惜了浪费在这上面的时间

DDD888

whoisit 发表于 2017-12-23 19:28
哎，老是有人因为什么deep Learning， machine learning高大上，什么人都想转，也不想想AI对数学要求之高 ...

说的有理

whoisit

DDD888 发表于 2017-12-24 08:29
说的有理

也不是不能学，就是得天天都得看书学，数学还好，微积分，线代都比较简单，统计那可真的一个难学和隐晦，一个回归分析就能和天书一般，有一个机器学习比较有名的cs phd好像在人大统计论坛讨论过学习历程，人家已经但是读phd天赋已经超过一般人，他说但是读机器学习的圣经the element of statistical learning时，里面一个算法花了一年时间才搞懂，还只是一个算法不是一个章节，大牛尚且如此，更不用说我等炮灰了。
然后读phd天天泡在实验室做实验，坚持4年。如果是对机器学习真感兴趣高中刚毕业的可以放手去做，但是27岁以上要转的我觉得都不是兴趣驱使，而是觉得高大上钱多，而且大龄转时间成本太大。马云说梦想还是要有的，万一实现了怎么办，如果信马云那种励志鸡汤我就呵呵了，他怎么搞到第一桶金，把利益和某党权贵结合在一起发财的幕后故事人家能和你分享吗，面对大众只能说啥什么梦想鸡汤。
我觉得梦想是应该要有，但是万一实现不了怎么办

DDD888

whoisit 发表于 2017-12-24 09:23
也不是不能学，就是得天天都得看书学，数学还好，微积分，线代都比较简单，统计那可真的一个难学和隐晦， ...

有道理，时间确实是宝贵的

thundom

whoisit 发表于 2017-12-24 09:23
也不是不能学，就是得天天都得看书学，数学还好，微积分，线代都比较简单，统计那可真的一个难学和隐晦， ...

我不太同意

第一，你说的从算法级别开始搞得话，肯定很难，但是很多应用性的东西没必要弄到那么低层。ICT本身就分理论和应用俩方向。理论和底层的东西搞不定不代表不能做顾问。就像当年ERP，顾问一年30万澳币的也有的，但是搞得理论水平没那么艰深。我觉得你方向有点问题。

第二，这个领域是新开的，应用层级别的机会一样很多，编程只要能用到代码脚本抓数据分析数据就足以获得很多机会了。确实有cosera和udacity的人读完课程找到工作的。至于读成什么样子，就看个人能力

看问题有点过分消极了。

thundom

我个人的体会，澳洲商业领域很多东西只要懂得应用，拿到职位就说明你比其他人先走一步了，进去了，一步步就起来了，类似于ERP领域当年很多人，和中国最早一批DBA的经历。

最近公司搞的一个chatbot competition，很多东西大家也都是摸索着来的。你会用nltk，hubot或者chatterbox，会用模型培训机器人，不见得你就必须要搞懂背后的数学模型。python很多的统计和机器学习的库，关键是你会把raw data作分析，知道数据结果怎么调整，怎么分析就行。这种水平的人就没那么多。至于优化数学模型，没必要那么深入。