考夫曼的自适应移动平均线（KAMA）

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考夫曼的自适应移动平均线（KAMA）
由佩里·考夫曼（Perry Kaufman）开发的考夫曼的自适应移动平均线（KAMA）是一种移动平均线，旨在解决市场噪音或波动性。当价格波动相对较小且噪音较低时，KAMA将密切关注价格。当价格波动扩大时，KAMA会进行调整，并从更远的距离跟踪价格。该趋势跟踪指标可用于识别总体趋势，时间拐点和过滤价格走势。
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用法和信号
图表分析师可以像其他任何趋势追踪指标（例如移动平均线）一样使用KAMA。图表专家可以寻找价格交叉点，方向变化和过滤后的信号。
首先，KAMA上方或下方的交叉线表示价格的方向变化。如同任何移动平均线一样，简单的分频系统将生成许多信号和许多鞭子。租船者可以通过对分频器应用价格或时间过滤器来减少鞭打。有人可能会要求价格将十字架保持设定的天数，或者要求十字架超过KAMA设定的百分比。
其次，图表师可以使用KAMA的方向来定义证券的总体趋势。这可能需要调整参数以进一步平滑指示器。图表专家可以更改中间参数，该参数是最快的EMA常数，以平滑KAMA并寻找方向变化。只要KAMA在下跌并创出更低的低点，趋势就会下降。只要KAMA在上升并创出更高的高点，趋势就会上升。下面的Kroger示例显示了KAMA（10,5,30）从12月到3月有一个陡峭的上升趋势，从5月到8月有一个不太陡峭的上升趋势。
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最后，图表专家可以结合信号和技术。图表专家可以使用较长的KAMA来定义较大的趋势，而可以使用较短的KAMA来交易信号。例如，KAMA（10,5,30）可用作趋势过滤器，在上升时被视为看涨。一旦看涨，当价格超过KAMA（10、2、30）时，图表管理员便可以寻找看涨的交叉。下例显示了MMM，其长期KAMA上升，并且在12月，1月和2月出现交叉看涨。长期KAMA在4月下降，5月，6月和7月出现看跌交叉。