Dataquest的数据科学家课程还差一课全部完成，上来冒个泡

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还剩最后一门课：高级Python编程，Dataquest的数据科学家路线就全部完成了，官方的学习时间是240小时，基本上跟一个一年制的硕士差不多了，是我所学过的耗时最长，内容最丰富的数据科学课程。
总结起来，

优点是：

前后高度连贯（consistent),内容由浅入深，原理深入浅出，覆盖面广，加上有大量的中等难度可上手项目，算是自学的首选；

缺点是：

纯文字式教学非常容易疲劳，应该加上男女声朗读音频，方便学习；不能手机上学，这点不如datacamp；数据科学家课程没有覆盖NLP，Time Series Forecasting,OpenCV，深度学习这些主题，只有NLP和深度学习做了个简介；另外就是一些小Bug,我还在等我的数据分析师证书，因为没有按照常规顺序学，课程完成了也没收到。

推荐学习数据科学的各位去试试，第一门课Python入门完全免费。

一颗红心

请问在哪里学啊？

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一颗红心 发表于 2019-12-21 07:25
请问在哪里学啊？

谷歌下

xcxcd

代码课学完了，理论也不能落下，去coursera把那几门统计学，机器学习的都上一遍，收获也挺大的

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xcxcd 发表于 2019-12-21 07:48
代码课学完了，理论也不能落下，去coursera把那几门统计学，机器学习的都上一遍，收获也挺大的 ...

dataquest上面直接就有，不是光教你调包

xcxcd

Parfaits 发表于 2019-12-21 07:54
dataquest上面直接就有，不是光教你调包

两年前用过dataquest，把其中两个path都通了90%，印象中是用来熟悉各种库的，应该是近年改进了很多。

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xcxcd 发表于 2019-12-21 08:05
两年前用过dataquest，把其中两个path都通了90%，印象中是用来熟悉各种库的，应该是近年改进了很多。 ...

是的，他们现在做的比datacamp要好很多，尽管我还得等他们手动解锁我的完成证书。

Bessy

在Kaggle 上试试， 就知道课程是否结合实际应用了。

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Bessy 发表于 2019-12-21 12:36
在Kaggle 上试试， 就知道课程是否结合实际应用了。

那上面的上手项目就是初级的kaggle竞赛题

gifox

统计学太复杂，有没有一些针对Frabic , Salt 之类的工具的课程

rebecca83

感谢楼主分享，请问这个课程有prerequisite要求吗

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rebecca83 发表于 2019-12-21 20:54
感谢楼主分享，请问这个课程有prerequisite要求吗

没有，你可以等等，年末了，应该会有年费半价的活动，250美元。

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gifox 发表于 2019-12-21 20:36
统计学太复杂，有没有一些针对Frabic , Salt 之类的工具的课程

你需要的是udemy

wujjanet

请问工作中时常使用BIG DATA ANALYTICS吗？

annahw

恭喜楼主,加油……