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[澳洲资讯] 您的孩子咳嗽了,人工智能可通过声音判断是哮喘,肺炎还是支气管炎? [复制链接]

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发表于 2019-6-11 14:11 |显示全部楼层
此文章由 Hetbert 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Hetbert 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整




一个的基于人工智能的新应用, 类似Siri和Alexa的虚拟助理的音频分析工具, 很快就会帮助医生诊断儿童的呼吸道疾病。

通过孩子咳嗽中微弱的声音, 做出准确的诊断很困难, 即使是有丰富经验的医生, 也需要通过各种临床测试来帮助诊断。

最初不准确的诊断,会导致对儿童的护理和治疗效果较差, 不必要的抗生素处方,导致了全球范围的耐药问题。

柯廷大学和昆士兰大学共同开发的新的自动化分析应用提供了可能的解决方案。

研究人员机器学习算法对人工智能进行了识别咳嗽的特征训练,对应五种不同呼吸道疾病的特征, 哮喘、肺炎、哮吼、细支气管炎和下呼吸道疾病。

该应用程序完全依靠音频数据, 与一组专业儿科医生会诊的结果进行比较。会诊医生使用病理报告, 医院图表, 成像结果, 和一切所有可用的临床调查测试。

在585名年龄在29天至12岁之间的儿童进行诊断后, 应用得出结果与比专家会诊还略胜一筹。

哮喘是最容易诊断的, 人工智能应用准确率为97% ,专家会诊准确率为 91%, 其次是肺炎 (人工智能87%, 专家会诊85%); 下呼吸道疾病 (人工智能83%, 专家会诊82%); 哮吼 (人工智能85, 专家会诊82%); 细支气管炎 (人工智能84%,专家会诊81%)。

研究报告的作者保罗·波特博士说: "该应用不依赖临床调查, 所以培训程度较低和专业知识较少的医疗服务者也可以使用。

"我们建议尽可能将该应用与临床医生诊断结合在一起, 最大限度地提高临床诊断的准确性。”

在没有其他临床测试的情况下, 这个应用可以部署于远程健康服务,  一些微弱的声音可能不容易传递到医生的耳朵。

时间是另一个因素--在远程药物配送方面, 成像和其他测试的较长周期会延误治疗。通过应用程序进行准确诊断意味着更快、更有效的治疗。

"即使是有经验的医生, 也很难区分儿童的呼吸道疾病。这项研究展示了如何将新技术、数学概念、机器学习和临床医学成功地结合起来, 利用多个学科的专业知识, 产生全新的诊断测试。

该项目的研究资金由 ASX上市公司 ResApp Healthy 提供给大学科研人员, 回报是昆士兰大学授权该公司商业化自动分析仪。

https://www.itnews.com.au/news/v ... or-pneumonia-526262



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BOC  在2019-6-11 15:39  +33分  并说
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发表于 2019-6-11 14:28 |显示全部楼层
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很好奇用于对比的音频数据库怎么来的?

发表于 2019-6-11 15:04 来自手机 |显示全部楼层
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厉害

发表于 2019-6-11 15:54 |显示全部楼层
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厉害

发表于 2019-6-11 17:00 |显示全部楼层
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投资版多少人被这个公司骗了钱。

发表于 2019-6-11 17:13 来自手机 |显示全部楼层
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我觉得这是有可能的。
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发表于 2019-6-11 21:14 |显示全部楼层
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公司大概率不赚钱, 但是这个产品倒是可以造福千万儿童。

发表于 2019-6-11 21:22 |显示全部楼层
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先进

发表于 2019-6-11 21:26 来自手机 |显示全部楼层
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成功率取决于麦克风质量,这公司居然要靠软文骗钱了。
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发表于 2019-6-11 21:40 |显示全部楼层
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Max19 发表于 2019-6-11 13:28
很好奇用于对比的音频数据库怎么来的?

统计,拿样本
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发表于 2019-6-11 21:53 来自手机 |显示全部楼层
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牛啊
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发表于 2019-6-11 21:56 |显示全部楼层
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放个p就能根据波谱分析出来晚餐是胡萝卜还是香蕉芒果?

发表于 2019-6-11 21:59 |显示全部楼层
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Robbie2018 发表于 2019-6-11 20:56
放个p就能根据波谱分析出来晚餐是胡萝卜还是香蕉芒果?

那得看气味吧 声音我觉得区别不大
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发表于 2019-6-11 22:12 |显示全部楼层
此文章由 他二叔 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 他二叔 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
以前做过回转机械的故障诊断,已经在某大型钢厂的发电机组上用了。转动机械转动时都会有噪声,当出现故障时(比如轴弯曲,轴断裂等等),某一频率(倍频)或者某些频率(几个倍频)震动能量会增加,用加速度传感器测出噪声进行频谱分析,然后和已知的样本进行比较(复杂的数学运算),可以预防大事故发生,具体的故障特征需要提取样本

当年课题组也有做咽喉诊断的想法,因为原理是一样的,人的声音有一个基频,当得病时,由于部位不同会产生不同频率的噪声,会引起不同倍频能量增高,通过和样本的比对,知道发病的大概部位

以前传感器微弱信号很难拾取,现代技术这些应该都不是问题了
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发表于 2019-6-11 22:15 |显示全部楼层
此文章由 Hong606 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Hong606 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
会不会误诊呀?

发表于 2019-6-11 22:18 来自手机 |显示全部楼层
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真香
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发表于 2019-6-11 22:24 |显示全部楼层
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噪声故障诊断不是什么新技术,墨尔本Kensington那就有一家做火车故障诊断的公司,主要是要收集大量的样本

发表于 2019-6-11 23:07 |显示全部楼层
此文章由 老衲 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 老衲 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 老衲 于 2019-6-11 22:40 编辑
他二叔 发表于 2019-6-11 21:12
以前做过回转机械的故障诊断,已经在某大型钢厂的发电机组上用了。转动机械转动时都会有噪声,当出现故障时 ...


其实就是Data mining pattern matching,再吹大点就是Big data, data science, AI
Never argue with stupid people. they will drag you down to their level then beat you with experience

发表于 2019-6-11 23:54 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 hollowgal 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 hollowgal 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
现在的AI很厉害的!
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发表于 2019-6-11 23:59 |显示全部楼层
此文章由 他二叔 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 他二叔 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
老衲 发表于 2019-6-11 22:07
其实就是pattern matching pattern matching,再吹大点就是Big data, data science, AI

除了数据特征还有复杂的数学运算,这可是国家自然科学基金项目
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发表于 2019-6-12 01:23 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 晨露吉赛尔 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 晨露吉赛尔 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
特别神奇的东西一般都是忽悠
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发表于 2019-6-12 17:12 |显示全部楼层
此文章由 他二叔 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 他二叔 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
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