data science还是银行的credit risk，请了解的进来看看

echo0803

本科数学，研究生统计。不才在银行工作8年完全没有用到相关知识。到这里来发现专业工作举步维艰。

结合我的教育背景，似乎很火的data science可以读个书再找工作（读书很贵，3万多刀，还没能下决心），不知道这样是否好找工作。
但结合我的工作背景，credit risk的分析工作也许更靠谱一点，这个也需要读书，kaplan有相关课程，另外可能sas也需要读个课程（2000刀吧）

credit risk 岗位虽不少，但是我没有本地工作经验，原先的经验也不是特别match的。看seek好像一般都要有几年modelling的经验的要求。怕读了书也难找。

请懂的人帮我看看，下手哪个才相对好就业一点，先谢谢了！

sche228

Data analytics吧

pan123au

不太容易转行

cgz

data science现在还是很热门

luliang2000

Credit risk

echo0803

luliang2000 发表于 2017-10-20 09:03
Credit risk

没有本地工作经验，好入行么？

heroxk

Credit risk是不是类似Quants?

DS的确比较火，但是竞争激烈，大堆的人等着入行，计算机要求还是比较高的。花钱学个学位出来也不一定找到工作。

快乐每一天

数据有钱途

echo0803

heroxk 发表于 2017-10-20 20:42
Credit risk是不是类似Quants?

DS的确比较火，但是竞争激烈，大堆的人等着入行，计算机要求还是比较高的。 ...

你说的对，这也正是我考虑的，一看Linkedin上一个analyst的职位，都是几十个人应聘。而且好多五花八门的职位都可以叫Data Analyst, 有reporting要求高的，还看到过一堆It术语的，还有要BI的，总之完全qualify也并不容易。Credit Risk担心的就是本来只是接触过皮毛，现在又没有本地经验，就算读个证书出来，入行也比较费劲。

YugaYuga

那你8年在银行都做了些什么呢？

echo0803

YugaYuga 发表于 2017-10-20 20:52
那你8年在银行都做了些什么呢？

计财。不过做计财很多其他银行知识都会了解一二，一说应该都能明白

heroxk

echo0803 发表于 2017-10-20 20:50
你说的对，这也正是我考虑的，一看Linkedin上一个analyst的职位，都是几十个人应聘。而且好多五花八门的 ...

Data Analyst主要是解释数据，一般要presentation好，storytelling好的，对数据能做简单的处理。

DS(Data Scientist)主要是建模+数据挖掘。所以对计算机要求高，数学，统计，机器学习要求也高。不会编程基本没办法混。但光会编程也不够。

两者招工时都偏向有行业知识的。

别看数据科学火，其实不好入行，DS一个职位出来，一般100-300个人申请，竞争极大。

echo0803

heroxk 发表于 2017-10-20 20:58
Data Analyst主要是解释数据，一般要presentation好，storytelling好的，对数据能做简单的处理。

DS(Dat ...

现在是这个行情是吧！嗯，我觉得要多研究，选方向是最重要的，努力谁都会。

Janet

本科数学，研究生统计 。 数学统计背景足够了， 最缺的就是 computer science 方面了。 建议网上的课程学习下就好了， 如果能做相关的工作胜算更大些

echo0803

Janet 发表于 2017-10-20 21:17
本科数学，研究生统计 。 数学统计背景足够了， 最缺的就是 computer science 方面了。 建议网上的课程学习 ...

已经八年了，全忘掉了 ，相当于从0开始。虽然上学时还满喜欢C语言的，但估计也是老师的人格魅力，对着显示器，我估计我很难啃下编程的东西。

YugaYuga

echo0803 发表于 2017-10-20 21:27
已经八年了，全忘掉了 ，相当于从0开始。虽然上学时还满喜欢C语言的，但估计也是老师的人格魅力，对着 ...

你专业背景挺好的。学点热门数据分析类的大型应用软件如SAS, 早点入行是正事。
编程就免了，全时读书也能免就免 - 代价太大。