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楼主:jinluo

人工智能的职业前景 [复制链接]

发表于 2017-5-24 19:03 来自手机 |显示全部楼层
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Babuza 发表于 2017-5-22 20:56
昨天听比尔讲了,马上就来了解一下。

楼主比比尔英明,早了一步

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jinluo + 10 你太有才了
Babuza + 4 你太有才了

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发表于 2017-5-25 15:30 |显示全部楼层
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Pipiv 发表于 2017-5-24 18:03
楼主比比尔英明,早了一步

LZ是AI小白啊
赠人茉莉,手留余香

发表于 2017-5-25 15:36 来自手机 |显示全部楼层
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ai最终是要应用,所以在学计算机,数学之余,再学一门其他学科也有帮助。譬如医学、经济、法律 什么的,才知道如何将机器人替代脑力劳动。

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发表于 2017-5-26 11:22 来自手机 |显示全部楼层
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曾经涉及到一点自学习和一些算法,对于应用来说,所在的专业领域更重要。例如电方面和控制方面,在本科阶段数学和编程基础也是比较扎实的,后期很多是自学。一些朋友在华为和中芯做人工智能,多是工科背景,年薪也百万了,国内工资也不低啊。这可能还是人工智能的初级应用阶段,潜力无限啊。

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发表于 2017-5-26 11:25 |显示全部楼层
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前景很好啊,但是未来几十年也许会局限在科研领域,如果孩子愿意踏下心搞研究,不错的方向,要做出成绩,考虑美国啦。

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发表于 2017-5-26 22:21 来自手机 |显示全部楼层
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我看过篇文章,说的是人工智能并不能替代人类大脑,可以被看成人类大脑的外接硬盘。人工智能取代不了医生,因为人工智能通过大数据,加快诊断过程,但是并不能研发新型疾病的治疗方法。所以将来医生可以用更多的时间用于研发和治疗新方法。

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发表于 2017-5-26 22:24 来自手机 |显示全部楼层
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纽约客:人工智能赢不了医生

提起人工智能,我们都会想到它强大的学习能力,以至于有人担心,是不是有一天,人工智能会替代很多人类技术含量很高的职业,比如说医生。最近,“得到”订阅专栏《马徐骏·世界名刊速读》介绍了一篇《纽约客》4月刊的文章,叫做《当人工智能遇上医学》,探讨了人工智能和医学之间的关系。这篇文章的作者叫悉达多·穆克吉,他是一位医生,也是《众病之王——癌症传》、《基因:亲密的历史》两本书的作者。悉达多·穆克吉认为,人工智能没办法取代医生。

首先,我们要搞清楚,医生是如何看病的。平时我们去医院的时候,一般看病的过程都是这样的,大夫会先问你哪不舒服,有什么症状,再问问你过去的病史,然后进行化验,甚至拍片检查,来确定你得了什么病。

但是这篇文章说,可能医生看病的过程,并不像我们想的那么简单。研究人员曾经对医生的大脑进行过研究,想了解他们是怎么做出诊断的。结果表明,当医生做出诊断时,他们大脑里发生的模式,和人们认出生活中事物的模式很相似。也就是说,认识病的过程,有点儿像你认出来某一种动物的过程。比如,你看到犀牛的时候,你不会觉得犀牛是别的动物,你是从整体上来认知犀牛的,这是一种认知模式,是长期工作积累的经验。医生做诊断,也是一个长期积累经验的过程。

说完医生是怎么看病的,我们再看看人工智能是怎么诊断疾病的。文章说,目前的人工智能主要通过深度学习,就是模仿人类大脑的运作模式。文章里举了个例子说,深度学习就好像小孩学习认识狗的过程。小孩子先要看到小狗,然后大人告诉他,这种生物叫狗。当然小孩可能会看错,比如把狼当成了狗,这时候大人会纠正,小孩就会自己纠正错误的认知,通过一次一次地纠正,最终小孩知道了什么是狗。机器的深度学习也是这样。它会从已分类的图片里提取信息,这个是狗,这个不是狗。然后观察成百上千张归类的图片,归纳出狗的特征,最终形成自己认识狗的方法。

斯坦福大学的研究人员,通过深度学习的方式,教人工智能如何辨别一种叫做黑色素瘤的恶性肿瘤。在用了将近13万张图片来训练机器正确识别病变之后,结果每次测试当中,机器的算法都优于专业的皮肤科医生。你要知道,一个全职的皮肤科医生,一辈子大概会看20万个病例。这个人工智能算法,3个月里就看了13万个案例,而且算法还可以不断学习、成长。

难道这就说明,人工智能今后会取代医生吗?作者说,不能。因为人工智能和人类医生的诊断是有区别的。
一位英国哲学家曾经把知识分为了两类,一类叫“知道是什么”,一类叫“知道怎么做”,这两种认知方式,人类都会,但是机器的深度学习,只知道是什么,不知道怎么做。机器的深度学习更像是一个黑匣子,匣子里面的工作方式是很神秘的,没有人知道到底发生了什么,机器得出诊断的结论,是从图像中提取了某些特征,但是没法告诉我们是什么特征。

而医生除了知道“知道是什么”和“知道怎么治”,还知道第三个知识领域:为什么。只有知道为什么疾病会发生,才能推动医学的进步,所以人工智能是没办法代替医生的。

文章说,从古至今,人类为了放大自己的能力,不断地创造新的工具,用汽车、飞机代替了双腿,手机代替了人的喉咙和眼睛。计算机也是一种工具,用来放大人类的思维能力,人工智能会使人类的头脑变得更强大。深度学习的人工智能,不会取代医生,它们会提供专业知识和帮助,使专业人员的能力增强。换句话说,人工智能对人类而言,意味着更强大的工具,而不是“你死我活”的关系。

以上观点,供参考。

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发表于 2017-5-26 22:53 |显示全部楼层
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OHAYO 发表于 2017-5-26 19:24
纽约客:人工智能赢不了医生

提起人工智能,我们都会想到它强大的学习能力,以至于有人担心,是不是有一天 ...

说的很好。但是我觉得作者所说的只是现在的人工智能里的深度学习部分。深度学习只是帮助更准确的判断而已。但深度学习不会是人工智能的终点。以现代科技的发展速度,人工智能具有深度研究和创造能力应该不会太远。到那个时候不知道是否需要担心呢?比如会不会研究人脑是怎么思考的。人类各个感官和器官如何运作的。是否可以提取和复制到自己的人工智能里。。。

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发表于 2017-5-26 23:15 来自手机 |显示全部楼层
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我觉得将来一段时间,人工智能更多的是一个很厉害的运用工具,例如家里的保姆,老人院的护理,工厂里的流水线工人,危险作业的消防员之类的。

我在考虑孩子未来的学习和职业发展方向,可能更多的倾向于如何运用人工智能创造出更多的价值,比如新产品,新服务,而不是制造人工智能。好比现在智能手机开启了新媒体时代,我倾向于在工作中利用手机的优势开展业务,而不是去制造手机。

以上只是我个人的一些小小的看法。再和大家分享一篇文章:)

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凯文·凯利解读人工智能神话

近年来关于人工智能的讨论,我们最常听到的,已经不是人工智能会不会超越人类,而是人工智能会用多长时间超越人类。但《连线》杂志创始主编、《必然》的作者凯文·凯利却不这么认为,他认为人工智能超越人类可能只是个神话。最近,他在科技网站Backchannel上发表了一篇文章,分析了为什么超人类的人工智能可能只是个神话。

首先,凯文·凯利提到,很多人,包括霍金、比尔·盖茨这样的聪明人,都已经在担忧人工智能会超越人类了,但是,人工智能接管世界需要五个前提,凯文·凯利认为这些前提目前还没有任何证据的支持。

人工智能超越人类的第一个前提,是它会比人聪明。这种观点的基础是,智能是单一维度的。比如在一张图上,一边是小动物之类的东西,统称低等智能,另一头是天才,叫高等智能,而代表智能的这条线会持续增长,越来越高,最终超过我们,甚至图上都画不下了。
但凯文·凯利认为,智能并不是单一的维度,而是多种认知类型和模式的综合体,拿动物来说,我们能把鹦鹉、海豚、松鼠和大猩猩的智能按顺序排列吗?目前还不能,原因有很多,其中一个就是找不到衡量智能的指标。

不同物种有不同的认知组合,比如松鼠能记住几千颗橡树果实的位置,人类就不行,在这种类型的认知上,松鼠是超过人类的。人工智能也是一样的情况,在特定维度上,它已经超越了人类,比如计算机比你算得快,但它不是比你更聪明,只是和你不一样,是我们设计了计算机擅长的特定模式。目前,人工智能在很多维度上都超过了人类,但却没有在所有维度上获胜。

相信人工智能超越人类的第二点原因,是人们认为存在一个通用的智能,也就是说,我们可以建立一个在最大限度提高所有思维模式的智能。对于这点,凯文·凯利不认同。他说,我们总是希望创造一个像瑞士军刀那样的,有很多功能的东西,这样的智能可能在许多方面都不错,但没有哪个方面能做到极致,我们不能优化每一个维度。

第三个观点是,我们可以把人类的智能集成在硅片上。但凯文·凯利认为,想达到跟人类相似的思维,唯一的办法,就是在类似人类的血肉组织上进行计算,硅片上的人工智能可以生成复杂的思维,但那和人类的思维不同。如果能用人类这样可以增长的神经开发出人工大脑,那所产生的思维可能会跟人类更相近,但想创造这样的神经系统,成本是非常大的。

第四点,很多人相信,智能可以有无限的规模,凯文·凯利同样没有发现这个观点的证据,温度、空间、时间、速度等等,都有极限,以目前的科学研究来说,宇宙中还没有哪种物理维度是无限的。

另外,也有人相信,人工智能会呈现指数级的增长,但凯文·凯利表示,根据他的了解,目前没有任何证据表明人工智能正在经历这种增长,也就是说,还没有呈现爆发态势。他认为,我们应该将人工智能的情况看做寒武纪物种的大爆发,而不是核爆炸,同时他也说了,技术加速发展,并不会催生“超级人类”,只会催生“超常人类”,它会脱离我们的经验范围,但未必高于我们。

最后,凯文·凯利反驳了一个观点,就是“拥有无限能力的人工智能可以解决很多未解难题”,他说,智能和思考只是科学的一部分,除了思考之外,了解一个问题还要进行很多实验,分析很多数据。人工智能必须应用于现实世界才有实用性,如果没有实验,没有开发原型产品,没有失败,没有跟现实进行互动,人工智能的思考就无法得出结果。

当然,凯文·凯利说,他的分析也可能都是错误的,也许以后会发现通用的智能衡量标准,但目前他不认同这种可能。他能理解人们对超人类人工智能的担忧,只不过他觉得这种担忧不应该影响我们的科学发展方向。

以上观点,供参考。

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发表于 2017-5-29 20:34 |显示全部楼层
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这种专业想在澳洲学然后找到工作感觉就是天方夜谭

发表于 2017-5-30 00:46 |显示全部楼层
此文章由 keysersoze 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 keysersoze 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
澳洲肯定没戏,美国可能行,但是这玩意投资数额巨大,而且产出很不明确,所以如果不是有天赋,还是没跳这个坑。
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发表于 2017-6-1 00:25 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 annie3000 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 annie3000 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
早晚机器人要给人类发工资