新足迹

 找回密码
 注册

精华好帖回顾

· 2020-2022 云旅到成行 泡汤与红叶 伊香保 四万 草津 小布施 上林 上越 妙高 松本 上高地 河口湖 箱根(全文完) (2022-11-18) peanut · 清爽一夏的美食--雪莓娘 (2009-12-10) cctang
· 浅谈智商的提高以及数学思维 (2012-6-8) hao_hao · 十年前的旧车票 (2009-6-7) astina
Advertisement
Advertisement
楼主:jinluo

人工智能的职业前景 [复制链接]

发表于 2017-4-28 10:42 |显示全部楼层
此文章由 飞飞鱼 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 飞飞鱼 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 飞飞鱼 于 2017-4-28 09:45 编辑
jinluo 发表于 2017-4-28 06:50
谢谢,这么详细。看来真是AI大牛们研究的方向。

今年2月,大伽Jerry就参加了麻省理工主办于AI智能机器人 ...


我可能是比较理性派的,大家说的AI其实是一个很大很大的名词,里面的就业也是一个生态系统,从蝼蚁到狮虎。可能类似咱们在国内讲的孩子要不要考公务员,从政,平时大家说的多是习大大,可考公务员就奔着有可能做习大大去未必现实。

不了解你孩子的情况,有可能的话,还是多听听孩子的,带着去相关的行业领域做几个月实习看看喜欢不喜欢,或者说讨厌不讨厌

计算机科学也好,应用数学也好,对于普通人而言都是非常枯燥的学科,如果没有一定的个人兴趣在里面,学了之后未必在就业上有优势,至于物质收益更不一定。如果能重头来过,我反正是打死也不再学了

一般人的数学好如果放到学这两个学科里的人去比较很大可能不过是泯然众人矣,更不要说你得一路杀到全球就那么几个不错的博士点,下面垫着的人骨头都可以堆成山了;可如果放到其他个人喜欢的专业和行业里,那么数学好加上专业知识就相对要容易出头的多!

我们平时打单的时候,组小组,难找的从来不是计算机专家,而是懂计算机的行业专家或者懂专业的计算机专家,比如说小组里会要求有懂银行业务的Banker ,推医疗AI应用的时候要求有GP或者Specialist等等;

计算机是一个相对很容易自学而且几乎没门槛的行业,可其他专业完全不是这样。

评分

参与人数 2积分 +4 收起 理由
2KMUM + 1 感谢分享
jinluo + 3

查看全部评分

Advertisement
Advertisement

发表于 2017-4-28 10:56 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 txyz 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 txyz 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
估计人工智能发展到一定的程度,人类自己都会主动抛弃肉身,到时候也分不清楚到底是机器人还是智能人类了。

大家不用吃不用穿不用住,地球也会更美好吧,哈哈

2016年度奖章获得者

发表于 2017-4-28 11:18 |显示全部楼层
此文章由 小小白虎 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 小小白虎 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
yunzaitianya 发表于 2017-4-27 22:32
这些东西都是我将近30年前的学科

都是数学,电子,计算机的基础学科,三十年前如此,十五年前如此,想来想来现在还是有的,不知道变化几何?
想念变成一条线 在时间里面漫延 
长得可以把世界切成了两个面
他在春天那一边 妳的秋天刚落叶 刚落叶

2016年度奖章获得者

发表于 2017-4-28 11:25 |显示全部楼层
此文章由 小小白虎 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 小小白虎 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 小小白虎 于 2017-4-28 10:31 编辑
jinluo 发表于 2017-4-28 06:54
你老公在美国的同学的孩子们也是很牛的了……



投之以桃 报之以李

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x

评分

参与人数 1积分 +2 收起 理由
jinluo + 2

查看全部评分

想念变成一条线 在时间里面漫延 
长得可以把世界切成了两个面
他在春天那一边 妳的秋天刚落叶 刚落叶

2021年度勋章获得者 2019年度勋章 2020年度勋章

发表于 2017-4-28 14:04 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 lavender_z 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 lavender_z 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
jinluo 发表于 2017-4-28 06:54
你老公在美国的同学的孩子们也是很牛的了……



mm自己可以用积分兑换金币的

评分

参与人数 1积分 +2 收起 理由
jinluo + 2

查看全部评分

没有最好,只有最适合,适合你的才是最好的

2021年度勋章获得者 2019年度勋章 2020年度勋章

发表于 2017-4-28 14:06 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 lavender_z 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 lavender_z 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
jinluo 发表于 2017-4-28 06:56
谢谢你豪送的金币,我在这儿已挥霍完了

嘻嘻,送金币就被mm说成豪辣。

评分

参与人数 1金币 +1 收起 理由
Serenity + 1 你太有才了

查看全部评分

Advertisement
Advertisement

发表于 2017-4-28 14:58 |显示全部楼层
此文章由 melbourneONE 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 melbourneONE 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Shish 发表于 2017-4-28 07:31
我看了一部美剧person of interest,就是讲AI的. 正如你说的,这就象是人类自己创造了个"上帝",是一把双 ...

谢谢,改天一定要看看这个美剧。

发表于 2017-4-28 21:19 |显示全部楼层
此文章由 BGS 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 BGS 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
因为小孩学了相近专业,我了解一些背景情况。 大学没有人工智能专业。 所以要学COMPUTER SCIENCE MAJOR。 选课时数学要学ADVACNED (USYD和UNSW9开头的课)。 可选微积分, 概率和统计, 线性代数 和离散数学就可以了。 编程要学PYTHON, C/C++。 算法要学高级算法和数据结构课程。 大四时要选机器学习,人工智能, 图像分析, 数据科学,自然语言,社交网络, 数据挖掘。 要参加NICTA暑期的实习。 暑期实习要找GOOGLE, 投行和对冲基金公司。毕业论文要做机器学习相关项目。 至于大学, 我认为ANU最好(ATAR99 +), 其次USYD(95左右)和UNSW(91+)。有了以上积累毕业时比较好找高薪工作。工作可以是软件工程师(机器学习) 如FACEBOOK, GOOGLE, PALANTIR 或是投行。 还有高中最好选4U数学。

评分

参与人数 3积分 +4 金币 +1 收起 理由
xiaoshi + 2 感谢分享
TTCD + 2 感谢分享
jinluo + 1

查看全部评分

发表于 2017-4-28 22:08 |显示全部楼层
此文章由 maxiaoc 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 maxiaoc 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
我一个㚈行人脚得,数学不出众的,还是不要轻易尝试,可能会死得很惨。

发表于 2017-4-28 23:28 |显示全部楼层
此文章由 Shark-AU 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Shark-AU 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本科就学数学和统计学吧
计算机也也行,编程能力也挺重要的

发表于 2017-4-28 23:29 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 yunzaitianya 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 yunzaitianya 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
jinluo 发表于 2017-4-28 06:59
你也攻克了很高难的科目

我当时不知道将来会做什么工作,所以乱选一气。只要时间允许,尽量多学,总有用得上的吧:)
Advertisement
Advertisement

发表于 2017-4-28 23:33 |显示全部楼层
此文章由 jinluo 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 jinluo 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 jinluo 于 2017-4-29 07:03 编辑
BGS 发表于 2017-4-28 20:19
因为小孩学了相近专业,我了解一些背景情况。 大学没有人工智能专业。 所以要学COMPUTER SCIENCE MAJOR。 选课时数学要学ADVACNED (USYD和UNSW9开头的课)。 可选微积分, 概率和统计, 线性代数 和离散数学就可以了。 编程要学PYTHON, C/C++。 算法要学高级算法和数据结构课程。 大四时要选机器学习,人工智能, 图像分析, 数据科学,自然语言,社交网络, 数据挖掘。 要参加NICTA暑期的实习。 暑期实习要找GOOGLE, 投行和对冲基金公司。毕业论文要做机器学习相关项目。 至于大学, 我认为ANU最好(ATAR99 +), 其次USYD(95左右)和UNSW(91+)。有了以上积累毕业时比较好找高薪工作。工作可以是软件工程师(机器学习) 如FACEBOOK, GOOGLE, PALANTIR 或是投行。 还有高中最好选4U数学。


你是怎么把来龙去脉了解得这么清楚,感谢分享
赠人茉莉,手留余香

发表于 2017-4-28 23:43 |显示全部楼层
此文章由 newemailok 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 newemailok 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
能真正完全实现人工智能的计算机硬件还没有发明呢,但是现在已经实现的那一点点的智能就已经可以创造很多价值了,很有前途。有三条路线,1)系统层面,去学计算机科学,2)模型和算法层面,去数学系吧,重点在于统计,概率什么的,3)商业层面,传说中的最后一公里,decision science,我也不知道该去哪个系学。

Good luck!

评分

参与人数 1积分 +4 收起 理由
jinluo + 4

查看全部评分