系统的学习Data & Analytics

hxsh2000

2021年总结：

啊哈，终于到了2021年最后一天了，没想到这次学习新知识能持续这么长时间，难得啊。我一直都更喜欢这种记录和分享整个过程的RAW的历程，因为这个经历过程会有实实在在的情绪，节奏还有过程的记录，而非过后加工过的经验分享。因为在这个过程中，不同的人们可以从中得到不同的解释和理解。尽量做到RAW Data的呈现。

2021年一月二十九号开始记录至今，全年的工作外学习时间是538小时，包括周末和节假日，平均每天1.58小时的学习时间。

希望2022年继续努力吧，向着我一直期待的集团公司层面的GM/Head of Data and Analytics努力。

——————————————————————————————————

2021年1月29号开篇：

先说说开这个帖子的目的吧，一是分享和交流对数据行业的技术，理解和趋势；二是记录学习的过程和心得；三也许是最重要的，就是在学习和工作过程中，遇到了数据领域或者技术上不懂的，可以和大家请教和讨论。大家共同学习，共同提高！

进入Data & Analytics领域，原本有BI，Power BI，Tableau，Hyperion，ERP Reporting等各种系统用户端和应用端的相关经验。而Data & Analytics的整个领域更加重视的集合各个应用端的数据，使用和构建数据平台，提供给业务部门进行跨应用和整体的分析需求，以提高整合数据并创造商业价值。

数据和分析的三个方向，第一个是业务部门，熟悉商业模型和业务需要，并且熟悉可供分析的数据，使用工具进行有价值的创建分析报告；第二个是IT部门，熟悉后台数据平台的架构，ETL的模型和流程，创建可供商业加工和应用的数据源；第三个是数据分析部门，结合业务部门和IT部门，建立分析和预测模型。

现阶段需要先系统的把第一部分进行整合性的学习，一边学习商业模型和业务，并快速的提高对于可视化报表分析工具的应用能力，且需要学习如何能够使用数据更好的表达和支持商业分析。

hxsh2000

Placeholder 更新进程1

hxsh2000

Placeholder 更新进程2

hxsh2000

现有的进程：
1. Udemy: <The Complete Tableau Bootcamp for Data Visualization>完成了一半的学习，包括Tableau创建报表，建立各种图形，各种使用地图的创建和技巧，颜色的搭配等
2. 现在正在学习Udacity: <Data Visualisation Nanodegree>关注的是如何有效的使用数据可视化进行报表和数据的信息传递，还有数据可视化的需求和开发流程，如何讲好故事传递商业价值。刚刚开始，正在看数据可视化的基本原理和Guideline，如何有效的使用图形，颜色和图表传递信息

Pippa

好奇，如果没有足够的行业知识，如何做数据分析呢？建图表啊这些只是个外壳，灵魂还是对数据的理解啊。

忽然一周

灵魂还是对业务的理解

Parfaits

确实，现在的课程绝大多数都只是在教如何使用工具，而不是如何思考。

hxsh2000

这是我很喜欢在工作中和不同部门之间沟通使用的一张图，算是在整个Full development life cycle过程中需要用到的Skillset和一般如何分配和谁可能拥有这些技能和知识。这里只用到了Data & Analytics的方面，我在business systems方面和Reporting也都用过，很容易说明问题。我自己给她起名字叫技能光谱。要能成功的实施和做出有价值的，大部分时候都需要获得覆盖整个光谱的知识和技能。我的职业兴趣和方向，也是让整个过程都能在我的管理和调配下，能够提高实施和创造价值，提高成功率。
由于知识和技能的区别，很多时候根据实际情况的不同，有时候不需要配备所有的人员，因为可能有一些职位上的人技能范围比较宽，那么就可以做更多的一些。然而技能的深度和广度，却是有一定的矛盾性的。所以不可能找到技能覆盖广，又能有非常强的知识和技能。

hxsh2000

Pippa 发表于 2021-1-29 23:05
好奇，如果没有足够的行业知识，如何做数据分析呢？建图表啊这些只是个外壳，灵魂还是对数据的理解啊。 ...

赞同你说的数据分析的观点。

这个需要和实际的技能和需求相关联了，技能懂行业知识，又能理解开发流程，又能做出数据分析的人，少之又少，而且特别贵。我上面列举的技能数，行业知识和业务技能，能够有Business Owner & SME提供的，在实际的操作中这样。然后由有经验的BA进行需求分析，并翻译成Business requirement document的偏技术性的语言，然后和IT部门做实施和协调。Data Analyst在很多时候，需要对Business requirement document和行业和数据的理解的要求，实际上不需要很高的，更多的是知道在说什么和怎么回事，就非常的好了，但核心还是使用工具，把商业需求给实现出来。当然了，如果集齐了七颗龙珠，整个知识点都覆盖甚至精通，就能打通整个关卡，Fill在整个life cycle中的各种knowledge and technical gap，大大的提高沟通的效率。

我是这么觉得的，在这个过程中，各司其职，各个职位有各自的知识和技能的贡献范围。建立一套完整的流程和Operating Model使整个链条上的人能够发挥长处，进行有效的沟通和解决问题，就是一个非常好的Framework了。数据分析的核心是商业需求，重要的是行业知识和业务特点，但这些是Business需要提出和掌握的。BA和DA/DE对于Data & Analytics的贡献，更多的还是如何使用工具，帮助实施这些。

hxsh2000

Parfaits 发表于 2021-1-29 23:10
确实，现在的课程绝大多数都只是在教如何使用工具，而不是如何思考。

是的啊，从九十年代到现在，IT的课程都是教使用工具的多，因为能够快速的转化成看得见摸得着的价值，找到工作或者转行。那些教如何思考的，见效慢而且都是核心基础课程，只能放大学里。
你上了好几个Udacity的课了，有没有什么经验传授一下的

Parfaits

hxsh2000 发表于 2021-1-30 11:28
是的啊，从九十年代到现在，IT的课程都是教使用工具的多，因为能够快速的转化成看得见摸得着的价值，找到 ...

想不到你能认出我来。

udacity的课程鱼龙混杂，说白了这些在线教育网站都是以赢利为目的的，而不是教书育人。

szywj

请问各位，有没数据分析思维的课程推荐

marc1988

nathan0000

马克一下