新足迹

标题: 悉尼数据分析师居然只有750一周... [打印本页]

作者: Parfaits 时间: 2019-6-12 18:40
标题: 悉尼数据分析师居然只有750一周...
本帖最后由 Parfaits 于 2019-6-25 21:54 编辑

请勿再回复
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原招聘广告罗列了一些技术要求，不高不低，明确写着 750 per week,又完全没有提工作经验要求，考虑到现下一个初级分析员的职位可以收到100+乃至200+的申请，哪怕750一周也是可能的。只是通过比对，可以最终确认这是750一天，招成手。我在此说清楚，各路闲人就不必上来挑骨头了。

作者: Icycle 时间: 2019-6-12 18:54
一天吧

作者: Parfaits 时间: 2019-6-12 18:57

Icycle 发表于 2019-6-12 17:54
一天吧

一天的话又太高了，不值这么多。

作者: 000567 时间: 2019-6-12 18:59
750/天真不算多

作者: Bomsori 时间: 2019-6-12 19:01
請提供連結，感謝!!

作者: Icycle 时间: 2019-6-12 19:02

Parfaits 发表于 2019-6-12 17:57
一天的话又太高了，不值这么多。

不高，合同的话算正常价

作者: Parfaits 时间: 2019-6-12 19:04

Icycle 发表于 2019-6-12 18:02
不高，合同的话算正常价

网站上确实是750一周，也可能是打错了，我也在想呢，这个数还要这么多，谁给你干啊，扣除年假，稅和super跟华人店打杂一个数，甚至还要低一些。

作者: ozyou 时间: 2019-6-12 19:05

Parfaits 发表于 2019-6-12 19:04
网站上确实是750一周，也可能是打错了，我也在想呢，这个数还要这么多，谁给你干啊，扣除年假，稅和super ...

750/天吧？

作者: kaixinkaixin 时间: 2019-6-12 19:13
数据分析到不了750一天吧。

作者: bennetcn 时间: 2019-6-12 19:19
700一天差不多呀

作者: css2015 时间: 2019-6-12 19:21
本帖最后由 css2015 于 2019-6-12 19:24 编辑

{:14_825:}
{:14_843:}
{:14_844:}

作者: pinkdreamer 时间: 2019-6-12 19:53
妥妥的一天啊

作者: victor_cn 时间: 2019-6-12 19:56
一周的话，还不如超市站柜台的了

作者: crystalsea 时间: 2019-6-12 20:27
利害的有500每小时的，750每天中等偏低吧

作者: Parfaits 时间: 2019-6-12 20:30

crystalsea 发表于 2019-6-12 19:27
利害的有500每小时的，750每天中等偏低吧

请教下，达到750一天的程度，在技术满足的前提下，一般需要几年工作经验？

作者: johnluo721 时间: 2019-6-12 20:32
750一天已经算是低的了吧，最多也是一般水平

作者: johnluo721 时间: 2019-6-12 20:32
....高一点的大概900-1000左右，无上限

作者: LuckZ 时间: 2019-6-12 21:46
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 三菱aidem 时间: 2019-6-12 21:56

LuckZ 发表于 2019-6-12 20:46
说一天750都是来搞笑的，现在是个学校就开data专业狂招学生，还有一大堆找不到本专业工作的博士博后，就算 ...

真的假的。看来我大澳这么人才济济啊

作者: Gaucho 时间: 2019-6-12 22:49
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 悉尼麦迪 时间: 2019-6-12 22:52

LuckZ 发表于 2019-6-12 20:46
说一天750都是来搞笑的，现在是个学校就开data专业狂招学生，还有一大堆找不到本专业工作的博士博后，就算 ...

如果是已经工作5年左右的 Linkedin上都是不错的公司工作的 750/天完全正常

作者: Gaucho 时间: 2019-6-12 22:53
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: LuckZ 时间: 2019-6-12 22:58
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: whoisit 时间: 2019-6-13 00:16
数据分析主要靠扯，适合三哥三姐

作者: katherman 时间: 2019-6-13 00:23
如果是data scientist，应该是一天吧
如果是data analyst，年薪65K左右算比较低的

如果是750一周估计是过来搞笑的
连好一点的大学毕业生都找不到

作者: katherman 时间: 2019-6-13 00:25

Parfaits 发表于 2019-6-12 19:30
请教下，达到750一天的程度，在技术满足的前提下，一般需要几年工作经验？ ...

这个rate的contractor的话可能三四年工作经验就够了

作者: 明月星光 时间: 2019-6-13 01:34
/天, 而且不算高... 公司请的IT顾问日薪都是1000+

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 10:37
当然是一周了
12个月合同年薪39000纯属正常
数据分析有什么大不了的，太多毕业生了，现在已经泛滥了

作者: 求职小新 时间: 2019-6-13 12:00
会这么多的话不是da了吧估计还要会dashboard

作者: slau1 时间: 2019-6-13 12:12
應該是一天

作者: 图图哥 时间: 2019-6-13 12:18
我哥们做这个的在一个米国零售公司澳洲分公司拿$100K base。。。咋差距这么大？

作者: 悉尼麦迪 时间: 2019-6-13 12:42

jas1980 发表于 2019-6-13 09:37
当然是一周了
12个月合同年薪39000纯属正常
数据分析有什么大不了的，太多毕业生了，现在已经泛滥了 ...

39000？会计都没那么低？谁做？华人公司都不敢这样给

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 12:57

悉尼麦迪发表于 2019-6-13 11:42
39000？会计都没那么低？谁做？华人公司都不敢这样给

好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

说自己会数据分析的印度人有的是！

作者: 悉尼麦迪 时间: 2019-6-13 14:03

jas1980 发表于 2019-6-13 11:57
好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

一般这样的都是contractor… 懂吗？就是可能一年就只有8-9个月工作的那种而且合同到了或许就没了要自己重新找！

如果这个lvl转成full time 就没那么多了大概一天400-500！

你知道程序员几年经验的吗contractor 的歌曲还可以的一天800-1000 你敢信吗？可是这就是事实！因为你有技术有英语课别人代替不了然后公司也有实力你就值这个价

作者: gifox 时间: 2019-6-13 14:10
人家开什么价格都可以，有没有人上钩是他的事情

作者: Mocking 时间: 2019-6-13 14:10
应该是typo。这个是一天的价格

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 14:15
本帖最后由 jas1980 于 2019-6-13 13:19 编辑

悉尼麦迪发表于 2019-6-13 13:03
一般这样的都是contractor… 懂吗？就是可能一年就只有8-9个月工作的那种而且合同到了或许就没了要自 ...

数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不是学这个的也在找数据分析的工作呢

不客气地说，成为一个厉害的程序员，起码要三四年经验，日薪1000的，起码要七八年经验

数据分析，自己上网学两个月，就可以厉害了！
是一个档次的吗？

你花20万，雇一个数据分析，只能说，你太有钱，你是50强，你是冤大头

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 14:21
楼主，为何你不打电话问问中介，到底是一天还是一周？以在这解惑？

作者: 悉尼麦迪 时间: 2019-6-13 14:35

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

程序员一般3年左右没有混的那种 100k不奇怪 5年基本130k+ 转为contractor 一般5年经验的一天800左右 1000+的就不单单技术太厉害了

作者: Parfaits 时间: 2019-6-13 14:37
本帖最后由 Parfaits 于 2019-6-13 13:40 编辑

jas1980 发表于 2019-6-13 13:21
楼主，为何你不打电话问问中介，到底是一天还是一周？以在这解惑？

那人两个网站发的，一个是650-850一天，一个是750一周，我是觉得一个太高一个太低，如果前者也是650-850一周，那要求这许多技能就不合适了，所以初步判断应该是一天，要求的是成手。

作者: cnnworld 时间: 2019-6-13 14:54

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解决技术需求，但最大的问题是一直跟新技术，以及更年轻的技术人员竞争。这个情况在中国大陆尤其明显，蚂蚁目前有很多技术岗位，已经不招33岁以后的P8，即如果你34岁但水平只有P8的水平，不到P9，即使认为你能力ok，但因为年龄也不会给你发offer。这里面特指程序员群体。国内的程序员群体都会在某个时间寻找自己的转行之路。

分析师是一个入门相对容易，最简单的就是学点sql，会点excel就可以，但好的分析师，其实也会具备程序员的能力，他们会vba编程，会操作数据库（dba角色），会玩转PPT，更重要的是，他们会从数据中找到商业价值，甚至进化成产品经理或者ceo的角色。

于是从结果上来看，中国的分析师，工资会在 20万-500万之间浮动，程序员，则在20-150万之间浮动，且前者有更长的职业年龄。

澳洲的分析师，包括ds等确实比较尴尬，原因本质在于澳洲的商业场景太单一，数字化水平太低，无论是支付，零售，以及所有的场景还比较依赖信息化的建设（IT），而不是数据流的改变，IT永远在建设公司的数字化骨架，但血肉是其中的数据流，其角色就是分析师和算法，以及基于这些技术的商业模式的成立。

程序员易得，好的分析师难求，因为好的分析师，10年经验是起步，因为他们需要经历程序员生涯，数据分析和模型生涯，产品经理生涯，最终变成商业模式和业务的思考者。这一切，都是基于数据来改造自身的公司现状，最终可能走上ceo或者自己创业的境地。

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 15:03

cnnworld 发表于 2019-6-13 13:54
显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解 ...

哈哈，好的分析师，当然有，那数量是多少啊
千分之一都不到吧
中介收到的简历里会有这种牛人吗？

这种牛人用得着求职吗

绝大多数还不就是印度学生，Data专业毕业，当过一两年intern，就说自己啥都会了
你会给20万一年雇这样满大街都是的吗

作者: slau1 时间: 2019-6-13 15:52

jas1980 发表于 2019-6-13 11:57
好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

恩。我上一份工作就這樣的daily rate。
樓上cnn大神說的很清楚了。

作者: combot 时间: 2019-6-13 15:57
这种职位本来就可有可无的，经济好留几个人分析分析，裁员时候也是首当其冲的砍

作者: jas1980 时间: 2019-6-13 16:24

slau1 发表于 2019-6-13 14:52
恩。我上一份工作就這樣的daily rate。
樓上cnn大神說的很清楚了。

说数据分析呢，老跟程序员扯什么关系

作者: slau1 时间: 2019-6-13 16:27

jas1980 发表于 2019-6-13 15:24
说数据分析呢，老跟程序员扯什么关系

我是數據分析。。。

作者: Parfaits 时间: 2019-6-13 18:20
强势围观大型翻车现场

作者: tyler_kwok 时间: 2019-6-13 20:27
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: Icycle 时间: 2019-6-13 20:31
强势围观大型翻车现场

作者: dok 时间: 2019-6-14 00:00
本帖最后由 dok 于 2019-6-13 23:12 编辑

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序员不会搞两下？啥叫搞两下？这么说做数据的也会搞两下，反正网上有的是教程，谁不会用google啊。而且你以为做数据就只是分析吗？真正懂数据的应该是从收集数据，整理数据，分析数据到AI都要懂，同时还要对business有深刻的理解，你跟我说这些东西两个月能速成？？？其中任何一项都需要至少一两年的培训才能出点像样的活儿，最困难的还是对行业的理解，码农是可以通过训练练出来的，但是数据科学家确实是需要点儿天分的，需要对数据的直觉，还得有统计学的知识，大部分码农对统计根本就一窍不通，又怎么可能会搞两下呢。

作者: YugaYuga 时间: 2019-6-14 00:04

cnnworld 发表于 2019-6-13 13:54
显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解 ...

作者: slau1 时间: 2019-6-14 00:21

dok 发表于 2019-6-13 23:00
我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序 ...

強勢圍觀大型翻車現場

我覺得沒必要和那位層主繼續說了。完全不在一個頻道上。

做分析我是Commercial這邊背景的。現在也在不斷學習statistics, SAS, PowerBI, Tableau, Salesforce, Google Analytics, Adobe Analytics, Tealium, Google Tag Manager, Adobe Target, Adobe Audience Manager等等軟件。高端的數據分析師我見過Excel可以不用鼠標來操作的大神。
除了上面說的Technical skills, 更重要的是soft skills, 比如negotiation, communication, story telling, leadership 甚至一點點manipulation

分析數據人人都會，但是怎麼把insights告訴高級管理層和C level executives, 改變公司未來發展方向和strategy。這個可是一個長時間的積累。

我沒有貶低碼農的意思，但是你們除了編碼，有多少次能和CEO CMO CFO打交道呢？

作者: Parfaits 时间: 2019-6-14 00:51

slau1 发表于 2019-6-13 23:21
強勢圍觀大型翻車現場

我覺得沒必要和那位層主繼續說了。完全不在一個頻道上。

他可能是行业外人士，其它论坛看看贴就下结论了。

不过话说回来，随着DS的兴起，现在初级分析师一个职位可能有100-200+的申请量，也确实有供过于求，淘金热的倾向。

作者: postman 时间: 2019-6-14 01:00
晕

作者: cppbug 时间: 2019-6-14 07:19

dok 发表于 2019-6-13 23:00
我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序 ...

没有贬低的意思，以我的观察，在澳洲很多的DS都在做着拿现成的工具training model，比如TensorFlow，根本不会针对具体问题build specific model，这种门槛确实太低了。

作者: jas1980 时间: 2019-6-14 07:55
本帖最后由 jas1980 于 2019-6-14 07:01 编辑

现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面原理都不需要理解

有什么难的，这点活还给你20万一年？一个毕业生都会用的东西，除非老板是傻的，呆的，钱烧的！

还有人说会power bi，这东西上手跟word一样简单，智商正常的两天就会了，这东西的难点偏偏在于制作dash board，让它美观易用，这都是码农的活，不是数据分析的活

tensor flow,data专业大一大二都应该掌握的东西，傻瓜版machine learning,谁不会用啊，能用到多深就是你个人修行的水平了，这里面最后还是逻辑和数学的水平

说会用软件的没什么稀奇

作者: slau1 时间: 2019-6-14 08:15

Parfaits 发表于 2019-6-13 23:51
他可能是行业外人士，其它论坛看看贴就下结论了。

不过话说回来，随着DS的兴起，现在初级分析师一个职位 ...

說實話現在市場有些混亂。也不怪樓上的業外人士不懂裝懂。
我是analytics這邊的, 同組的也有data scientists。我覺得這兩個職位還是有些不同的。門外漢把兩個混在一起說。
我們Analytics會更有些商業決策的任務，包括和CMO做來年的預算，CRM管理，daily/weakly/monthly performance insights以及digitization strategy。還有就是不停的和其他部門開會開會開會。

DS那邊更多的是建模，做完了需要我把結果“推銷”給高層管理。
所以又回到我一直強調的Soft skills。這裡才是需要經驗的積累的。

作者: Pippa 时间: 2019-6-14 08:24
个人浅见，数据分析的头牌是某细分行业八年或以上实际经验的前提下有熟练运用数据分析工具并有一定数据深挖技能的人

作者: slau1 时间: 2019-6-14 09:18

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

很多時候用Excel就可以了

作者: gifox 时间: 2019-6-14 09:38

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

假设吧，你会用这个软件，有你的insight，但是怎么把它卖出去才是真功夫。把自己都想法让别人接受到哪里都是很值钱的技能。有的人一辈子学不会

作者: kr2000 时间: 2019-6-14 10:29
一般广告都是日薪或年薪
没有周薪这种写法的

DA日薪750很正常

作者: cnnworld 时间: 2019-6-14 21:15

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

你对分析师有巨大的误解，以为分析师就是用用软件，然后用软件自带的模型，这就是分析师

举个例子我现在也在招聘分析师，我对初期分析师的要求任务之一是帮我建立公司的一套指标体系。于是我有什么具体要求呢？

1. 帮我把公司的体系拆解为财务指标体系，经营指标体系，以及体验指标体系

2. 每个体系需要有不同的分析报告，具体有13个类目，比如盈利分析，渠道销售，用户分析，营销分析，库存管理，仓储物流等等，每个类目下应该设计哪些指标，以及如何跟踪你要帮我完成

3. 要帮我自动完成这些报告的开发，这包括T+1以及实时数据开发，如果是mysql等关系数据库会用binlog同步，必要时用kafka流计算，懂flink或者spark开发，会调度airflow任务流。分析师应当具备数据开发的技能

4. 假设指标和中间层表都开发完毕，需要用python帮我做专项分析，比如某个活动的复盘，用户与货的分析等，当然了，有些分析师也会帮我做销量预测，会跑tensorflow运行时间序列模型，或者跑向量化。

以上是我对一个2-3年的分析师的要求，请问程序员同学，你可以完成里面哪些项？分析师最核心的技能是了解业务，而且要有广度和深度，有些人有些零售的业务经验，有些人有些金融财务的经验，但没人敢说自己什么都通，这是分析师需要不停学习的地方。不仅如此，分析师依然要懂基本的程序员技能，不然无法完成一个简单的报表开发任务。

如果你把分析师定位成上传个excel，然后跑下工具出几个报表的工作，我只想说，你对分析师的了解太浅了，我上面的是对分析师的hardskill的要求，softskill 帖子里有人也说了，我不多说了。

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-14 21:18
本帖最后由 qihangcareer 于 2019-10-1 14:37 编辑

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作者: 一愣一愣的 时间: 2019-6-14 21:19
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: Parfaits 时间: 2019-6-14 21:34
想不到今天又有车祸现场可以看

作者: jesssie 时间: 2019-6-14 21:38
这个估计是part time吧

作者: katherman 时间: 2019-6-14 21:46

Parfaits 发表于 2019-6-14 20:34
想不到今天又有车祸现场可以看

看到不懂的人钻牛角尖死不认错真心觉得尬

不管你这个帖子里面有几个真正的从业者回复
收获已经很大了

作者: RodTemperton 时间: 2019-6-15 00:04
本帖最后由 RodTemperton 于 2019-6-14 23:13 编辑

slau1 发表于 2019-6-14 07:15
說實話現在市場有些混亂。也不怪樓上的業外人士不懂裝懂。
我是analytics這邊的, 同組的也有data scienti ...

其实我觉得数据分析和软件业的BA地位比较相像
Business Analyst很多就是hard skills代码能力不行，只能用soft skills入行，然后就翻来覆去折腾agile， scrum这些词。王垠曾经说过：“节省程序员开销唯一的办法，是邀请优秀的程序员，尊重他们，给他们好的待遇，让他们开心安逸的生活和工作。同时，开掉那些满口“Agile”，“Scrum”，“TDD”，“软件工程”，光说不做的扯淡管理者，他们才是真正浪费公司资源，降低开发效率和软件质量的祸根。”

数据分析师（非计算机背景）往上hard skills拼不过计算机博士，要是soft skills再没有，那不就没工作了？试问数据分析师有没有能在Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台拿到过前100的名次？数据分析师学得那些统计课说实话码农cs专业级别都学过，什么微积分，线性代数，概率，统计基本是cs专业必修课，cs硕士甚至还要学凸优化，博士要学测度论。
至于推销给CEO，接触CXOs，说实话术业有专攻，业务也有专攻。比如大牛陈天奇（XGBoost算法发明者），你不能让人家亲自推销给工业界吧，人家有自己的研究工作要做，推销花的时间开会的时间人家研究成果又可以出了一个。为了让这些算法发明者能够安心搞专业，必然需要有人来做推销的工作。我看过Kaggle竞赛第一名的采访视频，也是个华人，那说话也是很有条理，头脑清晰，分析的头头是道，你说他要是自己去熟悉商业业务推销模型也是能搞得风声水起。只是人家有更重要的事情要做

而且还有一定，数据分析这行业也有局限性。比如一个案例，同一个shopping center里，为什么coles比woolworth销量低很多，如果我把这两个店销量数据，顾客所有信息（年龄，性别etc）给一个数据分析师分析，我倒是很好奇他会怎样分析，最后可能得出的结论是什么，我其实已经知道答案了，只是我不相信这个是可以从海量数据中分析出来

作者: 三菱aidem 时间: 2019-6-15 00:42

cnnworld 发表于 2019-6-14 20:15
你对分析师有巨大的误解，以为分析师就是用用软件，然后用软件自带的模型，这就是分析师

举个例子我现 ...

每个人要求不一样，如何定义“会做”也不一样。如果是企业级、质量也过得去的话，你上面的要求是一个团队可以deliver的，而不是一个2年经验的“新人”。
最最简单地说，模型的选择、数据抽取及可视化、data quality，每一个方向都一个细分领域。怎么可能会要求一个仅仅两年的人面面俱到？至于real time以及realtime performance，就更不用讨论

作者: slau1 时间: 2019-6-15 01:04

RodTemperton 发表于 2019-6-14 23:04
其实我觉得数据分析和软件业的BA地位比较相像
Business Analyst很多就是hard skills代码能力不行，只能用 ...

你提到Coles我正好知道它們有幾個Advanced Analytics team。最近它們做的項目之一就是用Flybuys鏈接online和offline purchase behavior。這個是marketing那邊的數據分析師做的。
好奇這位朋友會從那個角度來解決Coles比WWS同一shopping center銷量少這個問題呢？

作者: slau1 时间: 2019-6-15 01:14

Parfaits 发表于 2019-6-14 20:34
想不到今天又有车祸现场可以看

樓主你確定不是來釣魚的？

作者: RodTemperton 时间: 2019-6-15 01:40

slau1 发表于 2019-6-15 00:04
你提到Coles我正好知道它們有幾個Advanced Analytics team。最近它們做的項目之一就是用Flybuys鏈接onlin ...

其实很简单，去过那个shopping center的人仔细想想都知道，因为Woolworth在第一层，Coles在倒数第二层，shopping center人多，如果做lift上去排队的人太多，得等个5，6分钟。走escalator（那种没有台阶那种）的话上去又要绕路一大段才能到coles，顾客为了方便就直接woolworth买了（我问过几个顾客，虽然sample比较小，但是还是能反映出问题所在，连我自己有时都不想等电梯直接woolworth买，生活用品价格又不会差很多）
如果数据分析师只是分析来分析去那些销售数据，flybus，足不出户的话，我觉得是不可能得出有意义的分析。
有些common sense的东西不用那么高深的理论去折腾，亲自去实地看一下就可以

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 02:04

slau1 发表于 2019-6-15 00:14
樓主你確定不是來釣魚的？

不是啦，我想要转行做DA，以前是政府部门工作的，现在累计学习SQL/Python/R/统计学也有500+小时了，但没有相关工作经验，既然也回复这么多了，大神顺便给点入行建议呗？

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 05:33

Parfaits 发表于 2019-6-15 01:04
不是啦，我想要转行做DA，以前是政府部门工作的，现在累计学习SQL/Python/R/统计学也有500+小时了，但没 ...

你学了500多小时居然能说出周薪750，而且还没入门。

不是泼冷水，你不是干这个的料

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 05:35

Parfaits 发表于 2019-6-15 01:04
不是啦，我想要转行做DA，以前是政府部门工作的，现在累计学习SQL/Python/R/统计学也有500+小时了，但没 ...

学了上500小时，基本的统计学网站，比赛都可以参加了。玩的好的同行业可以认识不少人了，开源社区那么热门。到现在还一点谱都没有，额。。。

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 09:57

qihangcareer 发表于 2019-6-15 04:35
学了上500小时，基本的统计学网站，比赛都可以参加了。玩的好的同行业可以认识不少人了，开源社区那么热 ...

你怎么知道我没做过，不认识人呢？

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 10:01

qihangcareer 发表于 2019-6-15 04:33
你学了500多小时居然能说出周薪750，而且还没入门。

正因为不信才发上来，我看到的招聘入门级大概7万上下，中位数9万。
还有你怎么知道我还没入门？
好自作聪明啊

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 10:16

qihangcareer 发表于 2019-6-15 04:35
学了上500小时，基本的统计学网站，比赛都可以参加了。玩的好的同行业可以认识不少人了，开源社区那么热 ...

还有，你学了多久？比赛名次如何？要不把你的GitHub页面发上来欣赏一下？

作者: dok 时间: 2019-6-15 10:44

cnnworld 发表于 2019-6-14 20:15
你对分析师有巨大的误解，以为分析师就是用用软件，然后用软件自带的模型，这就是分析师

举个例子我现 ...

这对分析师的要求好像又有点太多了，大部分初级分析师好像是做不到的，一部分应该是数据架构师和数据工程师的工作。

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 12:05
本帖最后由 qihangcareer 于 2019-6-15 11:06 编辑

Parfaits 发表于 2019-6-15 09:16
还有，你学了多久？比赛名次如何？要不把你的GitHub页面发上来欣赏一下？ ...

你不用激动不是辩论，我只是提个人建议

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 12:07
很多时候转行不是知识问题

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 12:22

qihangcareer 发表于 2019-6-15 11:07
很多时候转行不是知识问题

首先你这不是建议，如果你真觉得这是建议，那我也建议你先学会说人话。

至于专业的问题，我在等你的github页面，你要是拿不出来就别说三道四了。

作者: 一愣一愣的 时间: 2019-6-15 12:56
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作者: shaoya 时间: 2019-6-15 13:00
这职业和啥的Businesses alanlyst 一样：听起来玄乎着，其实没啥含量。

作者: Gaucho 时间: 2019-6-15 13:00
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: Gaucho 时间: 2019-6-15 13:04
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 13:06
本帖最后由 Parfaits 于 2019-6-15 12:23 编辑

一愣一愣的发表于 2019-6-15 11:56
https://au.indeed.com/Data-Scientist-jobs-in-Sydney-NSW
不是来吵架啊，80000的工作都有286个了
难道现 ...

首先很多广告已经无效了（一个月以上甚至3个月）
其次出现在搜索结果的很多并不是data scientist.
如果你搜索悉尼的junior data scientist,总共22个结果，这里面真正算junior data scientist范畴的只有九个...

作者: qqwqe 时间: 2019-6-15 13:25
有点夸张啊

作者: wxxnxs 时间: 2019-6-15 13:56

RodTemperton 发表于 2019-6-15 00:40
其实很简单，去过那个shopping center的人仔细想想都知道，因为Woolworth在第一层，Coles在倒数第二层，s ...

Top Ryde 的设计太不合理，Myer关了，看来Coles也不行。

作者: yuxiaojie 时间: 2019-6-15 14:02
750一周，最低工资都没到吧

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 14:24
本帖最后由 qihangcareer 于 2019-6-15 13:35 编辑

Parfaits 发表于 2019-6-15 11:22
首先你这不是建议，如果你真觉得这是建议，那我也建议你先学会说人话。

至于专业的问题，我在等你的gith ...

我说了，你自己什么感觉是你的问题。我只是个人建议。而且就你这个智商，就别给别人说话提意见了。我很真诚的说。

750一周，智商上50的人都不会拿出来问，一个cleaner都不止这个钱。

我都不知道你问的点在哪里，当然是我的个人意见。

作者: 一愣一愣的 时间: 2019-6-15 14:25
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作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 14:31

qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:24
我说了，你自己什么感觉是你的问题。我只是个人建议。而且就你这个智商，就别给别人说话提意见了。我很真 ...

我也真诚的建议你先学会说人话，尽管你自己怎么感觉是你的问题。
当然，就你这智商，也难怪这个岁数还没学会。

另外，没有github账户你就是个行业外看热闹的闲人；
一个闲人后半夜发帖，就能指点别人的人生，你也真是个高智商人才。

作者: qihangcareer 时间: 2019-6-15 14:36
本帖最后由 qihangcareer 于 2019-6-15 13:37 编辑

Parfaits 发表于 2019-6-15 13:31
我也真诚的建议你先学会说人话，尽管你自己怎么感觉是你的问题。
当然，就你这智商，也难怪这个岁数还没 ...

哈哈，行内人，你贴一下大家瞻仰一下如何，我可没说我学了500小时。我也没说我要转行，你愿意出来晒low就别怕别人说好么

最怕的就是你这种，low的要死还要面子。我就不鞭尸了，告辞。

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 14:38
本帖最后由 Parfaits 于 2019-6-15 13:45 编辑

qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:36
哈哈，行内人，你贴一下大家瞻仰一下如何，我可没说我学了500小时。我也没说我要转行，你愿意出来晒low就 ...

你既然什么都不是就没资格指手画脚

你活到这个岁数，这点道理不懂？

这边有工厂经理起薪三万，你孤陋寡闻没听说过，才会少见多怪吧？

说完告辞装完X就别反复改答案了，太low。

最后一句，说的是你自己么？

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 14:39

qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:36
哈哈，行内人，你贴一下大家瞻仰一下如何，我可没说我学了500小时。我也没说我要转行，你愿意出来晒low就 ...

你快鞭尸，我请求你鞭尸，我就怕你没这本事。

作者: 一愣一愣的 时间: 2019-6-15 14:40
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作者: mliu1188 时间: 2019-6-15 14:43
真让人不敢恭维

作者: Parfaits 时间: 2019-6-15 14:43

一愣一愣的发表于 2019-6-15 13:40
大家好好说话不要吵

抱歉了，是这个人先挑衅的，而且从一开始我就没向他征询意见，是他强站出来答的。

原以为他是高智商行业翘楚，高过我好几个档次，结果一问什么都没有，这就有趣了。

作者: 一愣一愣的 时间: 2019-6-15 14:45
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