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标题: 金融时报：一个全新时代的来临：上一周人工智能横扫了诺贝尔奖 [打印本页]

作者: dootbear 时间: 2024-10-14 06:21
标题: 金融时报：一个全新时代的来临：上一周人工智能横扫了诺贝尔奖
金融时报：一个全新时代的来临：上一周人工智能横扫了诺贝尔奖

上周，当妻子在Skype上接到多通紧急电话要求提供他的电话号码时，德米斯·哈萨比斯爵士（Sir Demis Hassabis）才知道自己赢得了诺贝尔化学奖。

哈萨比斯是谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官，该公司是硅谷搜索巨头的人工智能部门。

哈萨比斯与他的同事约翰·朱默（John Jumper）及美国生物化学家大卫·贝克尔（David Baker）共同获得了这一奖项。

他们使用名为AlphaFold的人工智能软件，破解了生物学中长达50年的未解难题，预测所有已知蛋白质的结构。

在攻克这一长期挑战后，哈萨比斯的团队将目标转向气候变化和医疗保健。

他告诉《金融时报》记者，“我希望我们能够帮助解决一些疾病问题，”。

他的团队正在与礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）合作进行六项药物开发项目，涉及癌症和阿尔茨海默病等疾病领域。

哈萨比斯表示，他预计将在两年内将候选药物推向临床试验阶段。

哈萨比斯还专注于利用人工智能更准确地模拟气候，并跨越AI研究的终极前沿：

发明具有人类智能水平的机器智能。

曾是神经科学家和电子游戏设计师的哈萨比斯表示，“回顾十年后，我希望AI能在各个领域迎来新的科学发现黄金时代。这正是我当初进入AI领域的原因。我将AI视为加速科学研究的终极工具。”

周三，DeepMind团队获得了诺贝尔奖的认可。

就在前一天，谷歌前同事及资深AI科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）因在神经网络领域的贡献而获得了诺贝尔物理学奖。

神经网络是现代AI系统的基础技术，支持医疗保健，社交媒体，自动驾驶汽车以及AlphaFold本身。

AI突破引领研究新时代

这些奖项表明了研究领域的新时代已经到来，突出了计算工具和数据科学在破解复杂科学难题中的重要性，并且能够在更短时间内取得成果，涵盖从物理、数学到化学和生物学的广泛领域。

哈萨比斯指出：“诺贝尔奖委员会将两个奖项同时颁发给AI，本身就是一种声明，非常有意思。”

这些奖项也反映了AI的潜力和可能的风险。

霍普菲尔德和辛顿在20世纪80年代初期成为该领域的先驱。

76岁的辛顿于去年离开谷歌，表示不再计划继续研究，而是转向推动政府促进AI系统安全的研究。

与之形成鲜明对比的是，DeepMind团队的获奖工作主要在过去五年内完成，他们对AI对社会的积极影响充满乐观。

伦敦大学学院（University College London）Gatsby研究中心主任萨哈尼（Maneesh Sahani）表示，“AI对科学乃至现代社会的广泛影响现在非常清晰”。Gatsby中心专注于机器学习和理论神经科学，辛顿曾是该中心1998年的创始主任，而哈萨比斯也曾在2009年在那里担任博士后研究员，并于2010年从UCL创立了DeepMind。

AlphaFold推动科学发展

牛津大学结构生物信息学教授迪恩（Charlotte Deane）表示，AlphaFold的最新版本在医学和生物学等多个领域产生了深远影响，因为它们与生命体息息相关。

曾因蛋白质合成研究获得2009年诺贝尔化学奖的生物学家拉马克里希南（Venki Ramakrishnan）表示：“当他们刚开始时，许多人持怀疑态度，但他们的程序很快超越了其他所有程序，成功预测了蛋白质结构，这彻底改变了这个领域。”

超过200万名科学家已使用AlphaFold进行研究，包括分析疟疾寄生虫以开发疫苗，提高植物的抗气候变化能力，以及研究人类体内最大的蛋白质复合体之一，核孔的结构。

伦敦国王学院（King’s College London）神经科学教授兼AI初创公司Stanhope AI首席执行官莫兰（Rosalyn Moran）称：“构建工具是科学的基础性工作，他们往往是科学中的无名英雄。这是我认为这个奖项最令人兴奋的部分。”

AI的局限性与挑战

AlphaFold仍存在局限性。例如其开发者报告称，该系统可能在细胞中无序区域“幻觉般”地预测出虚假的结构秩序。

AI在科学研究中的另一挑战在于，一些领域的实验数据可能不如蛋白质分析那样丰富。

在物理学诺贝尔奖的获奖工作中，辛顿和霍普菲尔德利用物理学和神经科学的基本概念，开发了能够处理大规模信息网络模式的AI工具。

辛顿发明的玻尔兹曼机（Boltzmann Machine）能够从具体示例中学习，而非依赖指令。

该系统能识别出它已被训练过的类别的新示例，如猫的图片。

这种学习软件，即神经网络，现在构成了大多数AI应用的基础，如人脸识别软件和大型语言模型，这些模型支持了ChatGPT和谷歌的Gemini。

辛顿的前学生伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）是ChatGPT开发公司OpenAI的联合创始人兼首席科学家。

辛顿在本周的新闻发布会上表示：“我不太清楚自己究竟属于哪个领域，但我想理解大脑的工作原理。在试图理解大脑的过程中，我意外地帮助创造了一种效果出奇好的技术。”

这些AI奖项也凸显了科学发现的互联性和共享数据与专业知识的必要性。然而，这在OpenAI和谷歌等商业机构内越来越罕见。

神经科学和物理学原理推动了现代AI模型的发展，而生物学家生成的数据则帮助发明了AlphaFold软件。

伦敦国王学院分子生物物理学教授艾萨克森（Rivka Isaacson）表示：“像我这样的科学家过去需要耗费多年时间，通过实验方法破解蛋白质结构。然而，这些实验结果被用于训练AlphaFold，推动了技术的发展。”

她补充说，AI技术使科学家能够跳过一些步骤，更深入地研究蛋白质功能和动态，提出新的问题，并有可能开辟全新的研究领域。

哈萨比斯强调，AI仍然只是分析工具，而非能够独立开展原创研究的代理。

他说：“人类的智慧在于提出问题、进行猜想和假设，我们的系统无法做到这一点。现在AI只是在分析数据。”

来源：

https://www.ft.com/content/9e8d9087-a71f-42a9-a7d9-c4575d05471c

Madhumita Murgia and Michael Peel in London October 11 2024

作者: dootbear 时间: 2024-10-14 06:22
本文要点：

1. DeepMind的哈萨比斯和朱默因开发AlphaFold获得诺贝尔化学奖，这一突破改变了蛋白质结构研究领域。

2. 辛顿和霍普菲尔德因神经网络研究获得诺贝尔物理学奖，表彰其对现代AI系统的贡献。

3. AlphaFold被广泛应用于疾病研究、疫苗开发和气候变化领域，推动了科学研究的进步。

4. AI技术仍有局限性，如预测出虚假的结构，并面临数据不足的挑战。

5. 辛顿强调AI安全的重要性，并呼吁政府推动相关研究。

6. 这些奖项突显了科学发现之间的互联性，并强调了共享数据和专业知识的重要性。

7. AI仍需与人类智慧结合，无法取代科学家的创新思维。

8. DeepMind通过AlphaFold和其他AI技术，展示了AI在推动科学发现中的巨大潜力。

作者: 上书房行走 时间: 2024-10-14 06:24
DeepMind是现阶段最靠近AI的。不像其他的那些聊天机器人。

作者: swallow7 时间: 2024-10-14 06:28
花街和联储需要炒作AI，连诺奖都配合，世风日下

作者: xddt 时间: 2024-10-14 06:39
应该颁一个奖给spaceX

作者: dootbear 时间: 2024-10-14 06:45

xddt 发表于 2024-10-14 07:39
应该颁一个奖给spaceX

哈哈，spacx 是技术公司，不是理论基础研究部门。

作者: WayneOZ 时间: 2024-10-14 07:40
昨天看到X上一个帖子说，以前生物学界大佬带着一堆打工的硕博，几个月测出一种特定蛋白质的结构，然后就可以发一篇高质量论文。大家各自吹牛逼，各自欢喜。

现在Deep Mind把测定蛋白质的速度从上面这种效率，推进到每秒9个。所以朱默博士说要搞定所有蛋白质的结构，注意是所有。这在曾经是不可想象的，如今却不是吹牛逼。

AI时代已来，深刻改变即将到来。

作者: abcd12345 时间: 2024-10-14 07:50
Al是科技突破点有极强的归纳能力现阶段必须炒作发展它甚至经济都依靠它所有的驱动和指向都希望关注它诺奖大多向它倾斜向这个领域的科学家倾斜但人们并不能预测它最终的结果

作者: spin123 时间: 2024-10-14 08:06

WayneOZ 发表于 2024-10-14 07:40
昨天看到X上一个帖子说，以前生物学界大佬带着一堆打工的硕博，几个月测出一种特定蛋白质的结构，然后就可 ...

目前还是忽悠外行为主

AI能准确预测的蛋白，影响力往往没那么大

作者: 凯瑟琳琳 时间: 2024-10-14 08:25

WayneOZ 发表于 2024-10-14 08:40
昨天看到X上一个帖子说，以前生物学界大佬带着一堆打工的硕博，几个月测出一种特定蛋白质的结构，然后就可 ...

冷冻电镜女工遭遇了的AlphaFold

颜宁回国。

作者: 朝花夕拾杯中酒 时间: 2024-10-14 09:27
貌似不用搞这么复杂，直接AI 预测诺贝尔奖就好了

作者: mountainnew 时间: 2024-10-14 11:05
应该新设一个AI 学科的诺贝尔奖

作者: patent 时间: 2024-10-14 11:35

凯瑟琳琳发表于 2024-10-14 09:25
冷冻电镜女工遭遇了的AlphaFold

颜宁回国。

给了帽子，钱，团队，不回国等着被裁吗？

作者: 对你爱不完 时间: 2024-10-14 11:38
火爆啊

作者: limuc1 时间: 2024-10-14 11:42

patent 发表于 2024-10-14 11:35
给了帽子，钱，团队，不回国等着被裁吗？

给我钱，我也回国
前提是我的有能力，，

作者: 凯瑟琳琳 时间: 2024-10-14 11:49

patent 发表于 2024-10-14 12:35
给了帽子，钱，团队，不回国等着被裁吗？

回国前一年经费已经只有几万块了。

她是tenure吧，不至于被裁。

作者: cutebaby 时间: 2024-10-14 12:57
时代变了

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