ChatGpt Turbo, Gork 迅猛敲响了小白领们的哀钟
本帖最后由 leoyin2014 于 2023-11-10 07:24 编辑本来一个ChatGpt就已经让小白领们纷纷失业，哀鸿遍野，现在他们是得理不饶人，要赶尽杀绝，OpenAI在当地时间11月6日也召开了首届开发者大会（OpenAI DevDay）。在这场被称为“AI春晚”的活动中，OpenAI方面在短短45分钟里就连续放出了3个大招，分别是更强大却更便宜的GPT-4 Turbo、人人都可定制的GPTs服务，以及GPT商店。
这意味着GPTs机器人将和apple app一样遍地开花！
以前是文案小白领失业，现在雇主只要分别花几块钱下载“会计GPT","HR GPT”， 甚至”运维GPT"，就可以炒掉公司80%的多余员工！你今天还端着咖啡，跟办公室的妹妹谈笑风生，转眼间，GPT机器人上岗，你只能拿着几个月遣散费灰溜溜的走人了！
马斯克则更凶横，更粗暴，直接推出来不带限制的Gork，相当于花几块钱，雇一个卧龙凤雏般的高级智囊，双杀之下，小白领们，只有集体上吊一条路了。
可预见的是，码农十年内还可以苟延残喘，给GPT当奴隶，之后，小白领这个词汇将成为历史，最先下岗的就是会计和DA, 因为这两个活就是GPT可以简单粗暴地100%取代的！ 只有那些机器干不了的活，比如通下水，抹水泥，护工，水管工，理发，才能继续生存而且挣的越来越多，甚至将来就算是遛狗，都比蹲办公室风险小，挣的多，大家自求多福吧！
DA 是什么？ 蓝领工作一样被取代，有了AI，就等一个机器人发展的突破了 本帖最后由 gifox 于 2023-11-10 09:17 编辑
平安胡同10号 发表于 2023-11-10 07:26
蓝领工作一样被取代，有了AI，就等一个机器人发展的突破了
不会，物理部分比运算部分发展慢非常多，而且没有跳跃性发展。
回顾过去几十年的机器人发展史就知道了
以自动驾驶为例，sensor和输出发展非常非常缓慢。软件部分发展飞快 更便宜的GPT-4 Turbo？
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使用长上下文调用对 GPT-4-128K 进行压力测试
128K 字节的上下文很不错，但性能如何呢？
我想找出答案，于是进行了 "大海捞针 "式的分析
一些意料之中（和意料之外）的结果
以下是我的发现：
结果
* GPT-4 的召回性能在超过 73K 标记后开始下降
* 当要召回的事实位于 7%-50%的文档深度之间时，召回性能较低。
* 如果事实位于文档开头，则无论上下文长度如何，都能被召回
所以呢？
* 没有保证--你的事实不一定会被检索到。不要在应用中假定它们会被检索到。
* 更少的上下文 = 更高的准确性--这是众所周知的，但在可能的情况下，减少发送给 GPT-4 的上下文数量，以提高其调用能力。
* 位置很重要--这也是众所周知的，但放在文件开头和后半部分的事实似乎更容易被调用。
过程概述：
* 使用保罗-格雷厄姆的文章作为 "背景 "代币。通过 218 篇文章，可以轻松获得 128K 标记。
* 在文件的不同深度随机放置一个语句。使用的事实 "在旧金山最好的事情就是吃个三明治，然后在阳光明媚的日子里坐在多洛雷斯公园里"。
* 要求 GPT-4 仅根据提供的上下文回答这个问题
* 使用另一个模型（再次使用 gpt-4）评估 GPT-4 的答案
@LangChainAI
评估
* 在 0%（文档顶部）和 100%（文档底部）之间的 15 倍文档深度和 15 倍上下文长度（1K 标记 > 128K 标记）范围内重复上述步骤。
下一步工作
* 该分析的迭代是均匀分布的，有人建议采用西格玛分布会更好（它会在文档的开头和结尾发现更多细微差别）。
* 为了严谨起见，应该进行键值检索。不过，为了便于联系，我在 PGs 论文中加入了旧金山一行。
注释：
* 虽然我认为这在方向上是正确的，但还需要进行更多的测试，以便更牢固地掌握 GPT4 的能力。
* 更换提示语，结果各不相同
* 在大语境长度下进行了 2 次测试，以找出更多的性能
* 本次测试的 API 调用成本约为 200 美元（128K 输入令牌的单次调用成本为 1.28 美元）。
* 感谢 @charles_irl的支持，并提供了很好的下一步措施 gifox 发表于 2023-11-10 09:16
不会，物理部分比运算部分发展慢非常多，而且没有跳跃性发展。
回顾过去几十年的机器人发展史就知道了
》》物理部分比运算部分发展慢非常多，而且没有跳跃性发展
并非如此。
认识一个在澳洲刚读完marketing本科的，说他们所有的课程，所有的考试，最正确的答案必然是ChatGPT的。 老师都如临大敌，不准学生用chatGPT。 想想也是可怜，最后的挣扎啊 总体上，收入越高的工作，越可能被 AI 取代 虽然长Context很好，但是我觉得GPT也和人类一样，看了个开头就忘记后面了啊。。。我得不断的提醒， 倒是我觉得Dall E越做越好了，做的几张图都非常漂亮
本帖最后由 gifox 于 2023-11-10 09:27 编辑
superdigua 发表于 2023-11-10 09:21
》》物理部分比运算部分发展慢非常多，而且没有跳跃性发展
并非如此。
以上引用哪点谈到物理层面？通篇都是讲运算
自己引的东西都不认真读一次么？ gifox 发表于 2023-11-10 09:25
以上引用哪点谈到物理层面？通篇都是讲运算
物理层面是指什么？能举几个例子吗？ 本帖最后由 gifox 于 2023-11-10 09:33 编辑
superdigua 发表于 2023-11-10 09:26
物理层面是指什么？能举几个例子吗？
把物理世界的信息，比如说路面情况，地面湿滑与否，和旁边车子的相对速度和位置等转化成程序信息反馈给运算部分
还有房子的结构，水管在哪里，水管是哪类型，去哪里关总开关。如果水喷射了如何关闭。这些物理信息。
运算部分有了结果后需要转化成机械动作并且和物理世界互动
波士顿动力花了巨资生产的机器人，都不过能完成一些人类很基本的动作。根本不具备在非预设环境中根据现实情况做一些简单操作的能力。
是拼错了吗 xai grok 不是gork. 当然可能有gork 平台 算我孤陋寡闻 gifox 发表于 2023-11-10 10:31
把物理世界的信息，比如说路面情况，地面湿滑与否，和旁边车子的相对速度和位置等转化成程序信息反馈给运 ...
一百年后，被天网统治的人类，会被迫过“标准”生活，现有的千姿百态的house全都被迫扒掉，然后统一住进方仓，所有房间，水电，下水都是标准的位置和尺寸，方便机器人维护
所有的食品都是标准化的糊糊，不吃就要饿死
天网统治下，所有人都被迫分配了工作，要么维护机器，要么制造配件，要么去编程，围着机器世界运转
那些会计，DA早就被机器消灭了，在机器眼里，留着有生存价值的只有机械，电子，能源，IT工程师，其他的都是浪费粮食
gifox 发表于 2023-11-10 09:31
把物理世界的信息，比如说路面情况，地面湿滑与否，和旁边车子的相对速度和位置等转化成程序信息反馈给运 ...
明白了。你是指 AI 对于现实物理世界的理解。
这方面做得最好的是特斯拉的 FSD V12 和 OPTIMUS 机器人。
FSD V12 据说下个月会发测试版。OPTIMUS 机器人据说明年 3 月开始量产。 leoyin2014 发表于 2023-11-10 10:02
一百年后，被天网统治的人类，会被迫过“标准”生活，现有的千姿百态的house全都被迫扒掉，然后统一住进 ...
》》被天网统治的人类，会被迫过“标准”生活
为什么天网要强迫人类过“标准”生活？
人类的智能，思考速度，工作效率，能源利用效率等等，不到机器人的百分之一。
人类不可能对 AI 有威胁，所以 AI 只需要假装自己没有自我意识即可。
20191009 文明的飞跃与卑微的人类 - AI 不用等那么长时间 几年就脑机接口了 很不理解现在上学的是什么心态 superdigua 发表于 2023-11-10 10:22
总体上，收入越高的工作，越可能被 AI 取代
是脑力劳动越强的越先被取代，比如纯数学、应用数学、AI这样的 计算机出来这么多年了，只是代替了算盘，而没有代替人 superdigua 发表于 2023-11-10 10:07
明白了。你是指 AI 对于现实物理世界的理解。
这方面做得最好的是特斯拉的 FSD V12 和 OPTIMUS 机器人。 ...
看看这些机器人演示的内容，离处理一些对于人类来说是小学生级别的任务，比如后院水管漏水，解决方法是找到总开关并关闭。都办不到 leoyin2014 发表于 2023-11-10 11:02
一百年后，被天网统治的人类，会被迫过“标准”生活，现有的千姿百态的house全都被迫扒掉，然后统一住进 ...
所以你是IT工程师？
不知道AI最擅长做IT吗？你的前景堪忧啊 superdigua 发表于 2023-11-10 09:22
总体上，收入越高的工作，越可能被 AI 取代
我不同意，收入高到一定程度，处理的都是人的问题。他们有权力，有影响力，有网路。是话事人
谁会自己让自己被取代。 gifox 发表于 2023-11-10 10:37
看看这些机器人演示的内容，离处理一些对于人类来说是小学生级别的任务，比如后院水管漏水，解决方法是找 ...
会每年减少一定比例的工厂工人，不断提高生产流水线的自动化程度。
这样，十几年后，工厂里的工人数量，可能比现在减少 90% gifox 发表于 2023-11-10 10:58
我不同意，收入高到一定程度，处理的都是人的问题。他们有权力，有影响力，有网路。是话事人
谁会自己让 ...
以前一个大公司需要 500 个经理，以后可能只需要 100 个，甚至 30 个。 superdigua 发表于 2023-11-10 11:39
会每年减少一定比例的工厂工人，不断提高生产流水线的自动化程度。
这样，十几年后，工厂里的工人数量， ...
减少是一定的，只是你这个90%的推算是随机的还是有数学公式？ superdigua 发表于 2023-11-10 11:40
以前一个大公司需要 500 个经理，以后可能只需要 100 个，甚至 30 个。
span of control 要维持的。如果员工数字也是按比例也是这样减少的话，有可能。
氮素，还是回到那个话题，这样的数字是随便讲的，还是你有个数学模型推算出来的？
你有过部署新的生产力提高的工具的经验么？
我有，我以前服务过的公司是做workflow自动化系统的。本质上就是取代人。作为consultant，我们在前线看到在实际部署的过程里面会遇到大量“人”的问题。这个不是一个短时间会解决的
就算这天会来临，过程也会相当缓慢，在座大多数只要保持学习和更新知识，在真正AI逼到无事可做之前都会退休了。
gifox 发表于 2023-11-10 11:57
减少是一定的，只是你这个90%的推算是随机的还是有数学公式？
90% 这个数字既不是随机的，也不是数学公式
是拍脑袋得来的 :lol gifox 发表于 2023-11-10 12:08
span of control 要维持的。如果员工数字也是按比例也是这样减少的话，有可能。
氮素，还是回到那个话题 ...
我在的公司，以前一个经理管理 5 到 12 个人。
现在，一个经理管理 15 到 40 个人。
员工总数略有减少，但业务规模扩大了至少 30%。
我自己以前每周工作 30 小时。现在大约 4 小时。因为把工作自动化了。 superdigua 发表于 2023-11-10 12:10
我在的公司，以前一个经理管理 5 到 12 个人。
现在，一个经理管理 15 到 40 个人。
30%的业务成长花了多少时间？